notre rapport complet<\/a> pour obtenir plus d\u2019informations.<\/p>\nEn effet, ces donn\u00e9es peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour calculer si l\u2019utilisateur est en mouvement ou assis. De plus, il est possible d\u2019aller plus loin, et de savoir si la personne se prom\u00e8ne, ou si elle change de rames de m\u00e9tro, puisque les courbes de l\u2019acc\u00e9l\u00e9rom\u00e8tre sont l\u00e9g\u00e8rement diff\u00e9rentes. Les traqueurs fitness utilisent cette m\u00eame m\u00e9thode pour savoir si la personne marche ou fait du v\u00e9lo, par exemple.<\/p>\n
Il est \u00e9galement facile de savoir quand une personne est en train de taper \u00e0 l\u2019ordinateur. Cependant, il est plus beaucoup difficile de d\u00e9couvrir ce que<\/em> la personne est en train de taper. Chaque personne tape diff\u00e9remment \u00e0 l\u2019ordinateur\u00a0: l\u2019utilisation des dix doigts, d\u2019un ou de deux doigts, ou une technique entre les deux. Pour faire simple, si diff\u00e9rentes personnes tapent la m\u00eame phrase \u00e0 l\u2019ordinateur, les signaux de l\u2019acc\u00e9l\u00e9rom\u00e8tre pourraient \u00eatre tr\u00e8s diff\u00e9rents. Cependant, si une personne saisit plusieurs fois d\u2019affil\u00e9e un mot de passe, alors vous obtiendrez des graphiques assez similaires.<\/p>\nPar cons\u00e9quent, un r\u00e9seau neuronal entra\u00een\u00e9 \u00e0 reconna\u00eetre comment une personne en particulier saisit du texte, pourrait d\u00e9couvrir ce que la personne tape \u00e0 l\u2019ordinateur. S\u2019il se trouve que ce r\u00e9seau neuronal est form\u00e9 sur votre<\/em> m\u00e9thode en particulier, alors les donn\u00e9es de l\u2019acc\u00e9l\u00e9rom\u00e8tre de la montre connect\u00e9e que vous avez au poignet pourraient \u00eatre utilis\u00e9s pour reconna\u00eetre le mot de passe en utilisant les mouvements de vos mains.<\/p>\nCependant, le r\u00e9seau neuronal devrait longtemps vous suivre au cours de ce processus de formation. Les processeurs de ces nouveaux gadgets portables modernes ne sont pas assez puissants pour directement ex\u00e9cuter un r\u00e9seau neuronal. C\u2019est pourquoi les donn\u00e9es doivent \u00eatre envoy\u00e9es \u00e0 un serveur.<\/p>\n
C\u2019est l\u00e0 o\u00f9 les ennuis commencent pour un espion en devenir\u00a0: le t\u00e9l\u00e9chargement permanent des lectures de l\u2019acc\u00e9l\u00e9rom\u00e8tre utilise beaucoup de trafic Internet et vide la batterie de la montre connect\u00e9e en seulement quelques heures\u00a0; dans notre cas six pour \u00eatre pr\u00e9cis. Il est facile de d\u00e9tecter ces deux signes r\u00e9v\u00e9lateurs qui avertissent l\u2019utilisateur qu\u2019il y a un souci. Cependant, ces deux effets peuvent facilement \u00eatre minimis\u00e9s en ramassant les donn\u00e9es de mani\u00e8re s\u00e9lective\u00a0; par exemple, lorsque la cible arrive au travail, puisqu\u2019il s\u2019agit du moment opportun pour saisir un mot de passe.<\/p>\n
En r\u00e9sum\u00e9, il est possible d\u2019utiliser votre montre connect\u00e9e pour savoir ce que vous tapez \u00e0 l\u2019ordinateur, mais c\u2019est difficile, et les reconstructions exactes reposent sur la r\u00e9p\u00e9tition du texte. Dans notre test, nous avons pu r\u00e9cup\u00e9rer le mot de passe d\u2019un ordinateur avec une pr\u00e9cision de 96 %, et un code saisi \u00e0 un distributeur automatique avec une pr\u00e9cision de 87%.<\/p>\n
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Ce pourrait \u00eatre pire<\/strong><\/p>\nCependant, de telles donn\u00e9es ne sont pas vraiment utiles pour les cybercriminels. Ils ont encore besoin d\u2019acc\u00e9der \u00e0 votre ordinateur ou \u00e0 votre carte de cr\u00e9dit pour les utiliser. Il est beaucoup plus compliqu\u00e9 de d\u00e9terminer le num\u00e9ro d\u2019une carte de cr\u00e9dit ou le cryptogramme visuel.<\/p>\n
Nous vous expliquons pourquoi. Si l\u2019on reprend l\u2019exemple du lieu de travail, il est fort probable que la premi\u00e8re chose que le propri\u00e9taire de la montre connect\u00e9e tape \u00e0 l\u2019ordinateur soit son mot de passe pour ouvrir la session. Sachant ceci, le graphique de l\u2019acc\u00e9l\u00e9rom\u00e8tre montre d\u2019abord de la marche, puis de l\u2019\u00e9criture. Il est possible de r\u00e9cup\u00e9rer le mot de passe en utilisant les donn\u00e9es obtenues au cours de cette courte p\u00e9riode.<\/p>\n
Cependant, la personne ne va pas saisir le num\u00e9ro de sa carte de cr\u00e9dit juste apr\u00e8s s\u2019\u00eatre assise, ni se lever et partir imm\u00e9diatement juste apr\u00e8s avoir saisi ces donn\u00e9es. De plus, personne ne va fournir ces informations plusieurs fois d\u2019affil\u00e9e en peu de temps.<\/p>\n
Pour d\u00e9rober les informations g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par une montre connect\u00e9e, les pirates informatiques ont besoin d\u2019activit\u00e9s pr\u00e9visibles suivies par des saisies de donn\u00e9es r\u00e9p\u00e9titives. D\u2019ailleurs, ce dernier point est une des raisons qui expliquent pourquoi vous ne devriez pas utiliser le m\u00eame mot de passe pour plusieurs services.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/media.kasperskydaily.com\/wp-content\/uploads\/sites\/93\/2018\/06\/12120741\/spying-smartwatch-research-featured.jpg\")
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