![\"Pourquoi](\"https:\/\/media.kasperskydaily.com\/wp-content\/uploads\/sites\/93\/2019\/12\/04110155\/emotional-ai-featured.jpg\")
<\/p>\nImaginez\u00a0: un jour, vous rentrez chez vous de mauvaise humeur, vous vous \u00e9nervez\u00a0 contre la porte parce qu\u2019elle ne s\u2019ouvre pas assez vite et contre une ampoule parce qu\u2019elle a grill\u00e9. Tout \u00e0 coup, votre assistant vocal commence \u00e0 mettre de la musique relaxante pendant que votre cafeti\u00e8re vous fait un moka. Ou alors que vous marchiez dans une boutique et que l\u2019assistant-robot, qui \u00e9tait sur le point de vous aider, fasse demi-tour apr\u00e8s avoir remarqu\u00e9 l\u2019expression malheureuse de votre visage, et se dirige \u00e0 un autre client. Cela vous semble \u00eatre de la science-fiction\u00a0?<\/p>\n
En r\u00e9alit\u00e9, les technologies de reconnaissance des \u00e9motions ont d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 introduites dans divers domaines de la vie quotidienne. Notre humeur pourrait, dans un futur proche, \u00eatre surveill\u00e9e de pr\u00e8s par nos gadgets, nos appareils \u00e9lectrom\u00e9nagers, nos voitures et bien d\u2019autres choses. Dans cet article, nous nous int\u00e9ressons au fonctionnement de ces technologies et dans quelles mesures elles peuvent \u00eatre utiles voire parfois dangereuses.<\/p>\n
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La majorit\u00e9 des syst\u00e8mes de reconnaissance des \u00e9motions analyse les expressions faciales et la voix d\u2019une personne ainsi que tous les mots prononc\u00e9s ou \u00e9crits. Si quelqu\u2019un esquisse un sourire, l\u2019appareil assimilera cette expression \u00e0 de la bonne humeur, tandis qu\u2019un nez pliss\u00e9 sugg\u00e8rera de la col\u00e8re ou du d\u00e9go\u00fbt. Une personne qui parle vite et a une voix tremblante peut transmettre de la peur ; une personne qui crie \u00ab\u00a0sant\u00e9 !\u00a0\u00bb est probablement heureuse.<\/p>\n
Certains syst\u00e8mes sont encore plus complexes et vont jusqu\u2019\u00e0 analyser les gestes et prendre en compte l\u2019environnement proche<\/a> ainsi que les expressions faciales et la parole. Ce type de syst\u00e8me reconna\u00eet qu\u2019une personne affichant un sourire forc\u00e9 par la menace d\u2019une arme \u00e0 feu n\u2019est probablement pas ravie.<\/p>\n G\u00e9n\u00e9ralement, les syst\u00e8mes de reconnaissance des \u00e9motions apprennent \u00e0 d\u00e9terminer le lien existant entre une \u00e9motion et sa manifestation externe \u00e0 partir d\u2019un large \u00e9ventail de donn\u00e9es r\u00e9pertori\u00e9es. Nous pouvons trouver parmi ces donn\u00e9es des enregistrements vocaux et vid\u00e9os provenant d\u2019\u00e9missions de t\u00e9l\u00e9vision, d\u2019interviews et d\u2019exp\u00e9riences impliquant des personnes r\u00e9elles, des extraits de performances th\u00e9\u00e2trales ou de films, et des dialogues prononc\u00e9s par des acteurs professionnels.<\/p>\n Des syst\u00e8mes plus simples peuvent \u00eatre programm\u00e9s pour analyser des photos ou des corpus de texte, en fonction de l\u2019objectif fix\u00e9. Par exemple, le projet Microsoft<\/a> tente de deviner les \u00e9motions, le sexe et l\u2019\u00e2ge approximatif des personnes en s\u2019appuyant sur des photos.<\/p>\n Gartner pr\u00e9dit que, d\u2019ici 2022, un gadget sur dix sera \u00e9quip\u00e9 de la technologie de reconnaissance de<\/a>s \u00e9motions. Cependant, certaines organisations l\u2019utilisent d\u00e9j\u00e0. Les clients d\u2019un bureau, d\u2019une banque ou d\u2019un restaurant peuvent \u00eatre accueillis par un \u00a0<\/a>. Voici une liste de quelques domaines pour lesquels de tels syst\u00e8mes se sont r\u00e9v\u00e9l\u00e9s b\u00e9n\u00e9fiques.<\/p>\n La reconnaissance des \u00e9motions peut \u00eatre utilis\u00e9e comme m\u00e9thode de pr\u00e9vention de la violence, qu\u2019elle soit conjugale ou d\u2019un tout autre type. De nombreux articles scientifiques<\/a> ont abord\u00e9 ce sujet et des entrepreneurs vendent d\u2019ores et d\u00e9j\u00e0 ce genre de syst\u00e8me<\/a> aux \u00e9coles et autres institutions.<\/p>\n Certaines entreprises ont d\u00e9ploy\u00e9 des outils dot\u00e9s d\u2019intelligence artificielle capables de reconna\u00eetre les \u00e9motions, comme les assistants en ressources humaines<\/a>. Le syst\u00e8me \u00e9value les mots-cl\u00e9s, les intonations et les expressions faciales du candidat lors du premier entretien (le plus long) au cours du processus de s\u00e9lection. Il \u00e9tablit ensuite un rapport pour le recruteur humain selon l\u2019int\u00e9r\u00eat r\u00e9el du candidat en ce qui concerne le poste, son honn\u00eatet\u00e9 et bien plus.<\/p>\n Cette ann\u00e9e, la Roads and Transport Authority<\/em> (Autorit\u00e9 des Routes et des Transports) de Duba\u00ef a lanc\u00e9 un syst\u00e8me int\u00e9ressant dans ses centres de services clients. Les cam\u00e9ras intelligentes comparent les \u00e9motions des personnes<\/a> qui entrent et sortent du b\u00e2timent afin de d\u00e9terminer leur degr\u00e9 de satisfaction. Si le score calcul\u00e9 vient \u00e0 descendre en dessous d\u2019une certaine limite, le syst\u00e8me conseille aux employ\u00e9s de prendre des mesures afin d\u2019am\u00e9liorer la qualit\u00e9 de leurs services. (Les photos des clients ne sont pas conserv\u00e9es afin de prot\u00e9ger leur vie priv\u00e9e.)<\/p>\n Un autre projet consiste \u00e0 aider les enfants autistes \u00e0 interpr\u00e9ter les \u00e9motions<\/a> des personnes qui les entourent. Ce syst\u00e8me fonctionne avec les lunettes intelligentes Google Glass. Lorsque l\u2019enfant interagit avec une autre personne, les lunettes utilisent des graphiques et des sons afin de donner une id\u00e9e de l\u2019\u00e9motion ressentie. Les tests d\u00e9montrent que les enfants socialisent plus rapidement gr\u00e2ce \u00e0 cette aide virtuelle.<\/p>\n Les technologies de reconnaissance des \u00e9motions sont loin d\u2019\u00eatre parfaites. Les technologies de d\u00e9tection d\u2019agression d\u00e9ploy\u00e9es dans de nombreuses \u00e9coles am\u00e9ricaines illustrent parfaitement cette situation. Il s\u2019av\u00e8re que le syst\u00e8me consid\u00e8re qu\u2019une toux est plus alarmante<\/a> qu\u2019un cri terrifiant.<\/p>\n Des chercheurs de l\u2019Universit\u00e9 de Caroline du Sud ont d\u00e9couvert que les technologies de reconnaissance faciale pouvaient facilement \u00eatre tromp\u00e9es<\/a>. La machine associe automatiquement certaines expressions \u00e0 des \u00e9motions particuli\u00e8res. Le probl\u00e8me est qu\u2019il ne parvient pas \u00e0 faire la diff\u00e9rence, par exemple, entre un sourire malicieux ou satisfait et un vrai sourire.<\/p>\n En tant que tel, les syst\u00e8mes de reconnaissance des \u00e9motions qui prennent en compte le contexte<\/a> sont plus fiables mais \u00e9galement plus complexes et rares.<\/p>\n Le plus important n\u2019est pas seulement ce que la machine voit, mais aussi ce sur quoi elle a \u00e9t\u00e9 form\u00e9e. Par exemple, un syst\u00e8me configur\u00e9 pour d\u00e9tecter les \u00e9motions simul\u00e9es pourrait avoir du mal \u00e0 reconna\u00eetre les vraies.<\/p>\n L\u2019expansion des technologies de reconnaissance des \u00e9motions soul\u00e8ve une autre question importante. Sans tenir compte de leur efficacit\u00e9, ce type de syst\u00e8me envahit l\u2019espace priv\u00e9 de nombreuses personnes. Imaginons le sc\u00e9nario suivant\u00a0: vous appr\u00e9ciez le style vestimentaire d\u2019une personne qui passe juste devant vous et avant m\u00eame que vous ne vous en rendiez compte, vous \u00eates bombard\u00e9 de publicit\u00e9s de v\u00eatement de la m\u00eame marque. Ou alors, vous froncez des sourcils d\u2019un air d\u00e9sapprobateur lors d\u2019une r\u00e9union et passez \u00e0 c\u00f4t\u00e9 d\u2019une promotion \u00e0 cause de cette r\u00e9action.<\/p>\n Selon Gartner, plus de la moiti\u00e9 des r\u00e9sidents am\u00e9ricains et britanniques ne veulent pas que leurs \u00e9motions et humeurs soient interpr\u00e9t\u00e9es par une intelligence artificielle<\/a>. D\u2019ailleurs, certains endroits ont pass\u00e9 des lois qui interdisent les technologies de reconnaissance faciale et des \u00e9motions. En octobre, la Californie a par exemple adopt\u00e9 une loi interdisant aux agents charg\u00e9s d\u2019appliquer la loi d\u2019enregistrer, de recueillir et d\u2019analyser<\/a> des renseignements biom\u00e9triques, y compris les expressions faciales et les gestes, \u00e0 l\u2019aide de cam\u00e9ras-pi\u00e9tons.<\/p>\n Selon les r\u00e9dacteurs de ce projet de loi, l\u2019utilisation de technologie de reconnaissance faciale reviendrait \u00e0 demander aux passants de montrer tout le temps leur passeport. Cela irait \u00e0 l\u2019encontre des droits des citoyens et pourrait amener les personnes qui commettent de petites infractions, comme le non-paiement du stationnement, \u00e0 se m\u00e9fier avant de signaler des crimes plus graves \u00e0 la police.<\/p>\n\n\u00c0 quoi sert la reconnaissance des \u00e9motions ?<\/h2>\n
S\u00e9curit\u00e9<\/h3>\n
Recrutement<\/h3>\n
\u00c9coute de la client\u00e8le<\/h3>\n
Socialisation d\u2019enfants ayant des besoins particuliers<\/h3>\n
\u00c0 quel point les d\u00e9tecteurs d\u2019\u00e9motions sont-ils efficaces ?<\/h2>\n
Les \u00e9motions comme donn\u00e9es personnelles<\/strong><\/h2>\n
Absence d\u2019\u00e9motion artificielle<\/h2>\n