{"id":15462,"date":"2020-08-18T14:43:00","date_gmt":"2020-08-18T14:43:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/?p=15462"},"modified":"2020-08-18T14:43:00","modified_gmt":"2020-08-18T14:43:00","slug":"black-hat-lamphone","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/black-hat-lamphone\/15462\/","title":{"rendered":"Lamphone : une nouvelle m\u00e9thode d’\u00e9coute visuelle"},"content":{"rendered":"

Il n\u2019y a pas si longtemps, nous avons r\u00e9dig\u00e9 un article au sujet des m\u00e9thodes utilis\u00e9es par Mordechai Guri et ses coll\u00e8gues de l\u2019Universit\u00e9 Ben-Gurion du N\u00e9guev pour extraire les informations d\u2019un dispositif non connect\u00e9 \u00e0 Internet et physiquement isol\u00e9 du r\u00e9seau<\/a>. Lors de la conf\u00e9rence Black Hat USA 2020, un autre chercheur de l\u2019Universit\u00e9 de Ben-Gurion du N\u00e9guev a pr\u00e9sent\u00e9 un rapport sur un sujet similaire. Ben Nassi a parl\u00e9 d\u2019une m\u00e9thode d\u2019\u00e9coute visuelle que lui et ses coll\u00e8gues appellent \u00ab\u00a0Lamphone\u00a0\u00bb<\/a>.<\/p>\n

Nous allons vous expliquer comment fonctionne Lamphone mais commen\u00e7ons par une petite introduction sur l\u2019histoire de ce probl\u00e8me.<\/p>\n

Comment est-il possible de voir du son ?<\/h2>\n

Une technologie bien connue pour enregistrer le son \u00e0 distance gr\u00e2ce \u00e0 une m\u00e9thode visuelle est le microphone laser. Cette technique est assez \u00e9vidente.<\/p>\n

Les personnes qui mettent une conversation sur \u00e9coute pointe le faisceau laser qui op\u00e8re en infrarouge (et est donc invisible \u00e0 l\u2019\u0153il nu) vers une surface ad\u00e9quate (g\u00e9n\u00e9ralement une vitre) de la pi\u00e8ce o\u00f9 la conversation a lieu. Le faisceau se refl\u00e8te sur la surface et atteint le r\u00e9cepteur. Les ondes sonores cr\u00e9ent des vibrations sur la surface de l\u2019objet qui, en retour, modifie l\u2019apparence du faisceau laser refl\u00e9t\u00e9. Le r\u00e9cepteur enregistre les variations qui peuvent ensuite \u00eatre converties en son afin d\u2019obtenir un enregistrement de la conversation.<\/p>\n

Cette technologie est utilis\u00e9e depuis l\u2019\u00e9poque de la guerre froide et est apparue dans de nombreux films d\u2019espionnage. Vous l\u2019avez s\u00fbrement vue dans l\u2019un d\u2019entre eux. Plusieurs entreprises fabriquent des dispositifs tout pr\u00eats de syst\u00e8me d\u2019\u00e9coute par laser et leur champ d\u2019action est compris entre 500 et 1000 m\u00e8tres. Vous craignez d\u2019\u00eatre pris pour cible par un microphone laser\u00a0? Ne vous inqui\u00e9tez pas, nous avons deux bonnes nouvelles. Tout d\u2019abord, les microphones laser sont tr\u00e8s<\/em> chers. Ensuite, les fabricants ne vendent des microphones laser qu\u2019aux organismes gouvernementaux (ou du moins c\u2019est ce qu\u2019ils disent).<\/p>\n

Pourtant, selon Nassi, la nature active du microphone laser est un s\u00e9rieux inconv\u00e9nient. Pour que ce syst\u00e8me d\u2019\u00e9coute fonctionne, le faisceau laser doit \u00ab\u00a0illuminer\u00a0\u00bb une surface et cela signifie qu\u2019un d\u00e9tecteur infrarouge peut le d\u00e9celer.<\/p>\n

Il y a plusieurs ann\u00e9es de cela, un groupe de chercheurs de l\u2019Institut de technologie du Massachusetts (Massachusetts Institute of Technology<\/em>) a propos\u00e9 une autre m\u00e9thode<\/a> d\u2019enregistrement visuel qui \u00e9tait compl\u00e8tement passive. Leur id\u00e9e \u00e9tait sensiblement la m\u00eame\u00a0: les ondes sonores cr\u00e9ent des vibrations sur la surface d\u2019un objet. Les vibrations sont bien s\u00fbr enregistr\u00e9es.<\/p>\n

Pour enregistrer les vibrations, les chercheurs ont utilis\u00e9 une cam\u00e9ra haute vitesse qui enregistrait plusieurs milliers d\u2019images par seconde. En comparant les images de la cam\u00e9ra (\u00e0 l\u2019aide d\u2019un ordinateur), ils ont pu reproduire le son \u00e0 partir de la s\u00e9quence des images vid\u00e9o.<\/p>\n

Cette m\u00e9thode a aussi un inconv\u00e9nient et il n\u2019est pas des moindres. Les ressources informatiques n\u00e9cessaires pour convertir cette massive quantit\u00e9 d\u2019informations visuelles captur\u00e9es par la cam\u00e9ra haute vitesse en son sont consid\u00e9rables. M\u00eame en utilisant un poste de travail extr\u00eamement puissant les chercheurs du MIT ont mis entre 2 et 3 heures<\/a> pour analyser un enregistrement vid\u00e9o de 5 secondes. Il est \u00e9vident que cette approche n\u2019est pas id\u00e9ale pour \u00e9couter des conversations \u00e0 la vol\u00e9e.<\/p>\n

Fonctionnement de Lamphone<\/h2>\n

Nassi et ses coll\u00e8gues ont d\u00e9couvert une nouvelle technique d\u2019 \u00ab\u00a0\u00e9coute visuelle\u00a0\u00bb qu\u2019ils ont appel\u00e9e \u00ab\u00a0Lamphone\u00a0\u00bb. L\u2019id\u00e9e principale consiste \u00e0 utiliser une ampoule (d\u2019o\u00f9 le nom de cette technique) comme objet \u00e0 partir duquel vous pouvez capturer les vibrations caus\u00e9es par le son.<\/p>\n

Une ampoule est un objet particuli\u00e8rement banal et brillant. Par cons\u00e9quent, si quelqu\u2019un utilise les vibrations d\u2019une ampoule, il n\u2019a pas besoin de d\u00e9penser en ressources informatiques pour analyser les changements extr\u00eamement subtils dans l\u2019image. Il suffit de diriger un t\u00e9lescope puissant vers l\u2019ampoule, puis le t\u00e9lescope envoie le flux de lumi\u00e8re de l\u2019ampoule vers un capteur \u00e9lectro-optique.<\/p>\n

L\u2019ampoule \u00e9met une lumi\u00e8re qui ne part pas uniform\u00e9ment dans plusieurs directions. Curieusement, l\u2019irr\u00e9gularit\u00e9 varie aussi selon les diff\u00e9rents types d\u2019ampoules, puisqu\u2019elle est particuli\u00e8rement \u00e9lev\u00e9e avec les ampoules LED et \u00e0 incandescence mais beaucoup plus basse avec les ampoules fluorescentes. Cette irr\u00e9gularit\u00e9 g\u00e9n\u00e8re les vibrations de l\u2019ampoule (caus\u00e9es par les ondes sonores) et modifie l\u00e9g\u00e8rement l\u2019intensit\u00e9 du flux de lumi\u00e8re que le capteur \u00e9lectro-optique enregistre. Ces changements sont suffisamment perceptibles pour \u00eatre enregistr\u00e9s. Apr\u00e8s avoir enregistr\u00e9 les changements et fait quelques modifications assez simples, les chercheurs ont pu r\u00e9cup\u00e9rer le son obtenu par cet \u00ab\u00a0enregistrement lumineux\u00a0\u00bb.<\/p>\n

Pour tester leur m\u00e9thode, les chercheurs ont install\u00e9 un dispositif d\u2019\u00e9coute sur un pont pi\u00e9ton qui se trouvait \u00e0 25 m\u00e8tres de la fen\u00eatre de la pi\u00e8ce o\u00f9 le son \u00e9tait \u00e9mis par un haut-parleur. En dirigeant le t\u00e9lescope vers l\u2019ampoule de la pi\u00e8ce, les chercheurs ont pu enregistrer les variations lumineuses et les convertir en enregistrement sonore.<\/p>\n

Les enregistrements obtenus \u00e9taient assez compr\u00e9hensibles. Par exemple, Shazam a pu identifier les chansons utilis\u00e9es pour ce test, \u00e0 savoir \u00ab\u00a0Let It Be<\/em>\u00a0\u00bb des Beattles et \u00ab\u00a0Clocks<\/em>\u00a0\u00bb de Coldplay, et le service de reconnaissance vocale de Google a correctement transcrit les mots d\u2019un discours prononc\u00e9 par Donald Trump lors de sa campagne.<\/p>\n

La m\u00e9thode Lamphone est-elle une vraie menace ?<\/h2>\n

Nassi et ses coll\u00e8gues ont d\u00e9velopp\u00e9 une m\u00e9thode d\u2019 \u00ab\u00a0\u00e9coute visuelle\u00a0\u00bb vraiment op\u00e9rationnelle. Plus important encore, cette m\u00e9thode est compl\u00e8tement passive et il est donc impossible de la d\u00e9tecter \u00e0 l\u2019aide d\u2019un capteur.<\/p>\n

Il convient \u00e9galement de souligner que, contrairement \u00e0 la m\u00e9thode pionni\u00e8re des chercheurs du MIT, les calculs n\u00e9cessaires pour d\u00e9coder les enregistrements Lamphone sont extr\u00eamement simples. Comme le processus ne requiert aucune ressource informatique importante, la m\u00e9thode Lamphone peut \u00eatre utilis\u00e9e en temps r\u00e9el.<\/p>\n

Pourtant, Nassi reconna\u00eet que le volume du son \u00e9mis dans la pi\u00e8ce lors du test \u00e9tait particuli\u00e8rement \u00e9lev\u00e9. Pour le moment, les r\u00e9sultats de ce test sont int\u00e9ressants d\u2019un point de vue th\u00e9orique. D\u2019autre part, nous ne devrions pas sous-estimer la simplicit\u00e9 des m\u00e9thodes utilis\u00e9es pour convertir l\u2019 \u00ab\u00a0enregistrement lumineux\u00a0\u00bb en son. Cette technique pourrait \u00e9ventuellement \u00eatre affin\u00e9e en utilisant des algorithmes d\u2019apprentissage automatique, par exemple, qui excellent dans ce genre de t\u00e2ches.<\/p>\n

\u00c0 ce stade, les chercheurs \u00e9valuent la possibilit\u00e9 actuelle d\u2019utiliser cette technique en pratique sans qu\u2019elle ne soit ni trop difficile ni trop simple\u00a0; il faut trouver le juste milieu. Ils avaient pourtant pr\u00e9vu que cette m\u00e9thode pourrait devenir plus pratique si quelqu\u2019un pouvait mettre en place des algorithmes sophistiqu\u00e9s pour convertir les donn\u00e9es du capteur \u00e9lectro-optique en enregistrements sonores.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La m\u00e9thode Lamphone n\u2019a besoin que d\u2019une ampoule pour \u00e9couter la conversation tenue dans une pi\u00e8ce insonoris\u00e9e.<\/p>\n","protected":false},"author":421,"featured_media":15463,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1869],"tags":[3935,813,3980,268,3979,3981,527],"class_list":{"0":"post-15462","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-technology","8":"tag-air-gap","9":"tag-black-hat","10":"tag-black-hat-2020","11":"tag-espionnage","12":"tag-lamphone","13":"tag-son","14":"tag-technologie"},"hreflang":[{"hreflang":"fr","url":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/black-hat-lamphone\/15462\/"},{"hreflang":"en-in","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.in\/blog\/black-hat-lamphone\/21685\/"},{"hreflang":"en-ae","url":"https:\/\/me-en.kaspersky.com\/blog\/black-hat-lamphone\/17148\/"},{"hreflang":"ar","url":"https:\/\/me.kaspersky.com\/blog\/black-hat-lamphone\/8552\/"},{"hreflang":"en-us","url":"https:\/\/usa.kaspersky.com\/blog\/black-hat-lamphone\/23018\/"},{"hreflang":"en-gb","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.uk\/blog\/black-hat-lamphone\/21208\/"},{"hreflang":"es-mx","url":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/black-hat-lamphone\/19906\/"},{"hreflang":"es","url":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/black-hat-lamphone\/23653\/"},{"hreflang":"it","url":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/black-hat-lamphone\/22556\/"},{"hreflang":"ru","url":"https:\/\/www.kaspersky.ru\/blog\/black-hat-lamphone\/28906\/"},{"hreflang":"x-default","url":"https:\/\/www.kaspersky.com\/blog\/black-hat-lamphone\/36744\/"},{"hreflang":"pt-br","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.br\/blog\/black-hat-lamphone\/15939\/"},{"hreflang":"pl","url":"https:\/\/plblog.kaspersky.com\/black-hat-lamphone\/13883\/"},{"hreflang":"de","url":"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/black-hat-lamphone\/24945\/"},{"hreflang":"zh","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.cn\/blog\/black-hat-lamphone\/11822\/"},{"hreflang":"ja","url":"https:\/\/blog.kaspersky.co.jp\/black-hat-lamphone\/29029\/"},{"hreflang":"nl","url":"https:\/\/www.kaspersky.nl\/blog\/black-hat-lamphone\/25867\/"},{"hreflang":"ru-kz","url":"https:\/\/blog.kaspersky.kz\/black-hat-lamphone\/22734\/"},{"hreflang":"en-au","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.au\/blog\/black-hat-lamphone\/27975\/"},{"hreflang":"en-za","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.za\/blog\/black-hat-lamphone\/27805\/"}],"acf":[],"banners":"","maintag":{"url":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/tag\/black-hat\/","name":"Black Hat"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15462","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/421"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=15462"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15462\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":15465,"href":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15462\/revisions\/15465"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/15463"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15462"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=15462"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=15462"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}