{"id":1792,"date":"2013-10-16T08:58:40","date_gmt":"2013-10-16T08:58:40","guid":{"rendered":"http:\/\/kasperskydaily.com\/france\/?p=1792"},"modified":"2020-02-26T15:44:44","modified_gmt":"2020-02-26T15:44:44","slug":"la-mort-des-cookies-laccelerometre-de-votre-smartphone-permet-de-vous-surveiller-en-ligne","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/la-mort-des-cookies-laccelerometre-de-votre-smartphone-permet-de-vous-surveiller-en-ligne\/1792\/","title":{"rendered":"La mort des cookies : L’acc\u00e9l\u00e9rom\u00e8tre de votre smartphone permet de vous surveiller en ligne"},"content":{"rendered":"

Le suivi du comportement en ligne<\/a> effectu\u00e9 par les agences de publicit\u00e9, qui essaient de mieux cibler les utilisateurs avec des produits et autres publicit\u00e9s, est une pratique omnipr\u00e9sente, persistante et controvers\u00e9e sur Internet. Ces agences font g\u00e9n\u00e9ralement cela en installant des petites quantit\u00e9s de donn\u00e9es sur le navigateur de l\u2019utilisateur. Ces donn\u00e9es sont plus connues sous le nom de cookies<\/a>. Une nouvelle recherche publi\u00e9e par l\u2019universit\u00e9 de Stanford a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que les acc\u00e9l\u00e9rom\u00e8tres de nos smartphones produises des mesures uniques que ces agences pourraient exploiter pour surveiller les utilisateurs de mani\u00e8re encore plus fiable et pr\u00e9cise. Une d\u00e9couverte inqui\u00e9tante pour les d\u00e9fenseurs de la protection de la vie priv\u00e9e en ligne<\/a>.<\/p>\n

\"la<\/a><\/p>\n

Un acc\u00e9l\u00e9rom\u00e8tre est une sorte de composant mat\u00e9riel qui mesure le degr\u00e9 d\u2019acc\u00e9l\u00e9ration de l\u2019appareil auquel il est rattach\u00e9. De mani\u00e8re pragmatique, tout du moins pour un smartphone, l\u2019acc\u00e9l\u00e9rom\u00e8tre est un composant qui permet \u00e0 l\u2019appareil de d\u00e9tecter son orientation et gr\u00e2ce auquel vous pouvez par exemple jouer \u00e0 des jeux de course ou de simulation de vol.<\/p>\n

Selon un article paru dans le journal, le SFGate<\/a>, les chercheurs du laboratoire sp\u00e9cialis\u00e9 en s\u00e9curit\u00e9 du d\u00e9partement des sciences informatiques de Stanford, ont r\u00e9alis\u00e9 que chaque acc\u00e9l\u00e9rom\u00e8tre dispose d\u2019un taux d\u2019erreur unique d\u00fb \u00e0 des variations presque ind\u00e9tectables lors de leur fabrication. Bien s\u00fbr, comme la plupart des proc\u00e9d\u00e9s de fabrication modernes, l\u2019assemblage de l\u2019acc\u00e9l\u00e9rom\u00e8tre est tr\u00e8s largement automatis\u00e9 et tr\u00e8s pr\u00e9cis. En th\u00e9orie, d\u2019apr\u00e8s l\u2019\u00e9tude cit\u00e9e par le SFGate, un acc\u00e9l\u00e9rom\u00e8tre est capable de d\u00e9terminer le poids de la gravit\u00e9 sur un t\u00e9l\u00e9phone plac\u00e9 sur une surface plane et peut quantifier cette mesure : comme positive quand l\u2019\u00e9cran du dispositif mobile est tourn\u00e9 vers le haut, et comme n\u00e9gative quand il est tourn\u00e9 vers le bas. Ces mesures s\u2019av\u00e8rent \u00eatre proches de cela, mais elles ne sont pas exactement n\u00e9gatives ou positives. Par le plus grand des hasards, \u00e0 cause de ces d\u00e9fauts de fabrication uniques, les chercheurs de Stanford pensent qu\u2019ils peuvent prouver que chaque acc\u00e9l\u00e9rom\u00e8tre est l\u00e9g\u00e8rement diff\u00e9rent des autres.<\/p>\n

Au cas o\u00f9 vous ne l\u2019auriez pas d\u00e9j\u00e0 devin\u00e9, cela signifie que mesurer les diff\u00e9rences de taux entre les diff\u00e9rents acc\u00e9l\u00e9rom\u00e8tres est une mani\u00e8re fiable d\u2019identifier un appareil en particulier et son propri\u00e9taire qui, souvent, s\u2019av\u00e8re en \u00eatre \u00e9galement\u00a0l\u2019utilisateur.<\/p>\n

En g\u00e9n\u00e9ral, quand j\u2019apprends l\u2019existence d\u2019une caract\u00e9ristique identifiable, je pense \u00e0 la potentielle utilisation de telles caract\u00e9ristiques \u2013 qui sont souvent bas\u00e9es sur des mesures biom\u00e9triques humaines \u2013 pour une authentification en ligne ou au sein d\u2019un appareil qui fonctionnerait mieux et offrirait plus de s\u00e9curit\u00e9 que les mots de passe<\/a>, qui sont aussi d\u00e9fectueux qu\u2019universels. D\u2019ailleurs, l\u2019ann\u00e9e derni\u00e8re, un autre groupe de chercheurs a trouv\u00e9 que les processeurs graphiques que l\u2019on croyait identiques sont en fait diff\u00e9rents<\/a>. Un logiciel cr\u00e9\u00e9 par un chercheur travaillant sur \u00ab\u00a0les fonctions impossibles \u00e0 cloner trouv\u00e9es sur les ordinateurs standard\u00a0\u00bb est capable d\u2019identifier ces diff\u00e9rences subtiles. L\u2019ordre de magnitude de ces diff\u00e9rences est si mince que l\u2019\u00e9quipement de fabrication est incapable de les d\u00e9tecter ou de les r\u00e9pliquer. C\u2019est pourquoi ces diff\u00e9rences de fabrication minimes peuvent servir comme une sorte de cl\u00e9 pour distinguer de mani\u00e8re fiable chaque processeur.<\/p>\n

Comment ou pourquoi les chercheurs de Stanford en sont venus \u00e0 croire que les publicitaires pourraient un jour utiliser ces taux pour surveiller notre comportement en ligne ? Ce n\u2019est pas tr\u00e8s clair. Mais nous serons probablement capables de le comprendre dans un futur proche quand Stanford publiera les r\u00e9sultats complets de cette \u00e9tude.<\/p>\n

Vous pouvez v\u00e9rifier si l\u2019acc\u00e9l\u00e9rom\u00e8tre de votre t\u00e9l\u00e9phone est unique en utilisant la page de test \u00e9labor\u00e9e par Stanford<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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