{"id":21076,"date":"2023-10-19T09:54:38","date_gmt":"2023-10-19T07:54:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/?p=21076"},"modified":"2023-10-19T09:54:38","modified_gmt":"2023-10-19T07:54:38","slug":"google-privacy-sandbox-and-ad-topics-explained","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/google-privacy-sandbox-and-ad-topics-explained\/21076\/","title":{"rendered":"Qu’est-ce que la technologie Google Ad Topics et comment la d\u00e9sactiver"},"content":{"rendered":"

D\u2019ici un an, Google pr\u00e9voit d\u2019arr\u00eater les cookies tiers<\/a>, une technologie que les annonceurs utilisent depuis des d\u00e9cennies pour suivre les utilisateurs, dans son navigateur Chrome.<\/p>\n

Toutefois, cela ne signifie pas que ce suivi s\u2019arr\u00eatera tout simplement. Ce serait \u00e9trange que le g\u00e9ant de la technologie, dont les revenus proviennent essentiellement des annonces en ligne, renonce volontairement \u00e0 la possibilit\u00e9 de collecter des donn\u00e9es sur les utilisateurs. \u00c0 la place, les cookies tiers seront remplac\u00e9s par une nouvelle technologie\u00a0: Google Ad Topics. En fait, Google Ad Topics existe d\u00e9j\u00e0\u00a0: l\u2019entreprise a int\u00e9gr\u00e9 cette technologie dans le navigateur Chrome<\/a> cet \u00e9t\u00e9 et a r\u00e9cemment commenc\u00e9 \u00e0 la d\u00e9ployer sur le syst\u00e8me d\u2019exploitation Android<\/a>.<\/p>\n

Dans cet article, nous allons expliquer comment fonctionne Ad Topics, comment d\u00e9sactiver cette technologie dans les param\u00e8tres de Chrome et d\u2019Android, et ce que vous pouvez faire d\u2019autre pour \u00e9viter d\u2019\u00eatre surveill\u00e9<\/a> par des annonceurs en ligne.<\/p>\n

Un peu d\u2019histoire : Google Privacy Sandbox et FLoC<\/h2>\n

Revenons tout d\u2019abord un peu en arri\u00e8re, sur l\u2019outil Google Privacy Sandbox. C\u2019est ainsi que Google appelle l\u2019ensemble de l\u2019initiative visant \u00e0 abandonner les cookies tiers et \u00e0 les remplacer par d\u2019autres technologies d\u2019annonces cibl\u00e9es. Google a commenc\u00e9 \u00e0 parler<\/a> de cette initiative en ao\u00fbt\u00a02019. Comme vous pouvez le constater, il aura fallu quatre ans pour mettre au point des solutions sp\u00e9cifiques visant \u00e0 \u00e9liminer progressivement les cookies.<\/p>\n

Le but de cette initiative est, d\u2019une part, de se d\u00e9barrasser de la technologie qui est largement per\u00e7ue comme une violation de la vie priv\u00e9e. D\u2019autre part, Google souhaite trouver un moyen de continuer \u00e0 diffuser des annonces personnalis\u00e9es aupr\u00e8s des utilisateurs, en maintenant l\u2019avantage concurrentiel qui a fait de lui un g\u00e9ant d\u2019Internet.<\/p>\n

Si vous consultez l\u2019article de Wikip\u00e9dia sur le Privacy Sandbox<\/a>, vous y trouverez une longue liste de technologies candidates que Google pr\u00e9voyait d\u2019utiliser pour \u00e9liminer les cookies tiers. Cependant, en 2021, une technologie appel\u00e9e Google FLoC est apparue comme la principale candidate. Parlons-en plus en d\u00e9tail.<\/p>\n

Qu\u2019est-ce que Google FLoC ?<\/h2>\n

FLoC (Federated Learning of Cohorts ou apprentissage f\u00e9d\u00e9r\u00e9 des cohortes) \u00e9tait une technologie propos\u00e9e par Google visant \u00e0 modifier l\u2019approche de la publicit\u00e9 cibl\u00e9e en ligne en la rendant plus priv\u00e9e. Au lieu d\u2019utiliser les donn\u00e9es comportementales individuelles des utilisateurs pour personnaliser les annonces, FLoC a regroup\u00e9 les utilisateurs ayant des centres d\u2019int\u00e9r\u00eat similaires (c\u2019est-\u00e0-dire des historiques de navigation similaires) en \u00ab\u00a0cohortes\u00a0\u00bb. Ces cohortes se sont ensuite vu attribuer un identifiant unique, que les annonceurs peuvent utiliser pour cibler leurs annonces.<\/p>\n

L\u2019un des principaux avantages en mati\u00e8re de confidentialit\u00e9 des utilisateurs \u00e9tait que FLoC n\u2019envoyait pas les informations sur l\u2019activit\u00e9 des utilisateurs aux serveurs de Google, mais traitait les donn\u00e9es localement, directement sur l\u2019appareil de l\u2019utilisateur.<\/p>\n

Il convient de noter que, malgr\u00e9 son nom, FLoC n\u2019utilisait pas l\u2019apprentissage f\u00e9d\u00e9r\u00e9<\/em>. Son utilisation \u00e9tait initialement pr\u00e9vue<\/a>, mais il s\u2019est av\u00e9r\u00e9 que l\u2019informatique locale \u00e9tait assez bonne.<\/p>\n

Qu\u2019est-ce que l\u2019apprentissage f\u00e9d\u00e9r\u00e9 ? Il s\u2019agit d\u2019une variante du machine learning, une alternative \u00e0 l\u2019apprentissage centralis\u00e9. Dans le cadre de l\u2019apprentissage centralis\u00e9, les donn\u00e9es de tous les appareils sont charg\u00e9es sur un serveur central o\u00f9 le mod\u00e8le d\u2019IA est d\u00e9velopp\u00e9. Dans l\u2019apprentissage f\u00e9d\u00e9r\u00e9, les donn\u00e9es ne sont pas envoy\u00e9es \u00e0 un serveur central, mais des mod\u00e8les locaux sont form\u00e9s sur des donn\u00e9es locales directement sur les appareils. Ces appareils \u00e9changent ensuite avec le serveur les r\u00e9sultats de la formation, plut\u00f4t que les donn\u00e9es utilisateur elles-m\u00eames. Sur la base des r\u00e9sultats de cet apprentissage local, un mod\u00e8le d\u2019IA global est con\u00e7u. Ainsi, les mod\u00e8les d\u2019IA locaux et le mod\u00e8le d\u2019IA global s\u2019entra\u00eenent mutuellement. Tout cela dans le but d\u2019\u00e9liminer le stockage centralis\u00e9 des donn\u00e9es utilisateur.<\/p><\/blockquote>\n

Comme c\u2019est souvent le cas lorsqu\u2019on tente d\u2019avoir le beurre et l\u2019argent du beurre, la technologie a \u00e9t\u00e9 critiqu\u00e9e de part et d\u2019autre. Malgr\u00e9 les affirmations de Google selon lesquelles FLoC est 95\u00a0% aussi efficace que les cookies tiers, les annonceurs n\u2019ont pas \u00e9t\u00e9 satisfaits<\/a> des performances de la technologie.<\/p>\n

Les d\u00e9fenseurs de la vie priv\u00e9e, quant \u00e0 eux, \u00e9taient extr\u00eamement m\u00e9contents<\/a> que FLoC ne r\u00e9ponde pas correctement aux pr\u00e9occupations des utilisateurs en mati\u00e8re de protection de la vie priv\u00e9e, et que des millions d\u2019utilisateurs de Chrome aient \u00e9t\u00e9 inclus dans les tests de FLoC sans leur consentement. Toutefois, le principal probl\u00e8me li\u00e9 \u00e0 la protection de la vie priv\u00e9e en ce qui concerne Google FLoC r\u00e9side dans ses m\u00e9thodes tr\u00e8s pr\u00e9cises de cat\u00e9gorisation des utilisateurs (le nombre possible de cohortes d\u00e9passait 30\u00a0000) qui laissaient une trop grande marge de man\u0153uvre pour le suivi des utilisateurs.<\/p>\n

Une grande partie de l\u2019industrie du Web a rapidement pris les armes contre Google FLoC, notamment tous les d\u00e9veloppeurs de navigateurs bas\u00e9s sur Chromium, qui ont refus\u00e9 d\u2019inclure FLoC dans leurs produits, et Amazon, qui a d\u00e9sactiv\u00e9 FLoC sur l\u2019ensemble de ses sites Web. Par cons\u00e9quent, quelques mois seulement apr\u00e8s le d\u00e9but des tests de FLoC, Google a d\u00e9cid\u00e9 de geler le projet. D\u00e9but 2022 d\u00e9j\u00e0, a soci\u00e9t\u00e9 a officiellement annonc\u00e9 l\u2019abandon de FLoC au profit d\u2019une autre technologie \u2013 Topics API.<\/p>\n

Qu\u2019est-ce que Google Ad Topics (Topics API)<\/h2>\n

Google Ad Topics (\u00e9galement connu sous le nom de Topics API) est une technologie que Google envisage actuellement d\u2019utiliser pour remplacer les cookies tiers pour la publicit\u00e9 cibl\u00e9e. La technologie Ad Topics fonctionne un peu \u00e0 l\u2019image de FLoC\u00a0: elle s\u2019appuie \u00e9galement sur l\u2019historique de navigation (dans le cas de Chrome) ou sur l\u2019utilisation des applications (dans le cas d\u2019Android), gr\u00e2ce auxquels un algorithme fonctionnant localement tente d\u2019identifier les centres d\u2019int\u00e9r\u00eat de l\u2019utilisateur.<\/p>\n

Il existe toutefois des diff\u00e9rences notables : alors que FLoC regroupe les utilisateurs ayant des int\u00e9r\u00eats similaires en cohortes assorties d\u2019identifiants uniques, Topics API se contente de compiler une liste d\u2019\u00e9l\u00e9ments qui int\u00e9ressent l\u2019utilisateur, c\u2019est-\u00e0-dire des \u00ab\u00a0sujets\u00a0\u00bb.<\/p>\n

Au moment de la r\u00e9daction de cet article, il y avait 629\u00a0sujets de ce type, mais cette liste<\/a> est en constante \u00e9volution et le nombre de sujets continue de cro\u00eetre. Dans Google Ad Topics, chaque page Internet est associ\u00e9e \u00e0 un sujet particulier. L\u2019algorithme met constamment \u00e0 jour<\/a> la liste des sujets Google attribu\u00e9e \u00e0 l\u2019utilisateur<\/em> selon le contenu qu\u2019il a visit\u00e9 r\u00e9cemment. En voici le fonctionnement\u00a0:<\/p>\n