{"id":22282,"date":"2024-10-10T08:57:30","date_gmt":"2024-10-10T06:57:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/?p=22282"},"modified":"2024-10-10T08:57:30","modified_gmt":"2024-10-10T06:57:30","slug":"ai-technology-research","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/ai-technology-research\/22282\/","title":{"rendered":"Kaspersky AI Technology Research Center : qui nous sommes et ce que nous faisons"},"content":{"rendered":"

Depuis pr\u00e8s de vingt ans, Kaspersky est en premi\u00e8re ligne pour int\u00e9grer l\u2019intelligence artificielle (IA) dans ses produits et services, en particulier le machine learning (ML). Notre expertise et notre exp\u00e9rience approfondies dans l\u2019application de ces technologies \u00e0 la cybers\u00e9curit\u00e9, associ\u00e9es \u00e0 nos ensembles de donn\u00e9es uniques, \u00e0 nos m\u00e9thodes efficaces et \u00e0 notre infrastructure avanc\u00e9e de formation de mod\u00e8les, sont \u00e0 la base de notre approche de la r\u00e9solution de d\u00e9fis complexes en mati\u00e8re de ML. Notre centre Kaspersky AI Technology Research Center rassemble des scientifiques des donn\u00e9es, des ing\u00e9nieurs ML, des experts en menaces et des sp\u00e9cialistes de l\u2019infrastructure pour s\u2019attaquer aux t\u00e2ches les plus difficiles \u00e0 l\u2019intersection de l\u2019IA\/ML et de la cybers\u00e9curit\u00e9. Cette initiative comprend non seulement le d\u00e9veloppement de technologies appliqu\u00e9es, mais aussi la recherche sur la s\u00e9curit\u00e9 des algorithmes d\u2019IA, y compris l\u2019utilisation d\u2019approches prometteuses telles que le ML neuromorphique, la sensibilisation aux risques de l\u2019IA, et bien d\u2019autres choses encore.<\/p>\n

Nos technologies et nos produits<\/h2>\n

Chez Kaspersky, nous avons d\u00e9velopp\u00e9 un large \u00e9ventail de technologies de d\u00e9tection des menaces bas\u00e9es sur l\u2019IA\/ML, principalement pour identifier les programmes malveillants. Il s\u2019agit notamment d\u2019un algorithme de r\u00e9seau neuronal profond permettant de d\u00e9tecter les fichiers ex\u00e9cutables malveillants en fonction de crit\u00e8res fixes, de la technologie ML des arbres de d\u00e9cision pour la cr\u00e9ation automatis\u00e9e de r\u00e8gles de d\u00e9tection fonctionnant sur les appareils des utilisateurs, et de r\u00e9seaux neuronaux permettant de d\u00e9tecter les comportements malveillants des programmes pendant leur ex\u00e9cution. Nous utilisons \u00e9galement un syst\u00e8me d\u2019identification des ressources en ligne malveillantes reposant sur les donn\u00e9es t\u00e9l\u00e9m\u00e9triques anonymes provenant des solutions install\u00e9es sur les appareils des clients et d\u2019autres sources. Pour en savoir plus, consultez notre livre blanc Machine Learning for Malware Detection<\/a>. D\u2019autres mod\u00e8les, comme le mod\u00e8le ML pour la d\u00e9tection des faux sites Internet et DeepQuarantine pour la mise en quarantaine des emails de spam suspects, prot\u00e8gent les utilisateurs contre les menaces de phishing et le spam. Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019infrastructure cloud de KSN, nos d\u00e9veloppements en mati\u00e8re d\u2019IA sont disponibles presque instantan\u00e9ment pour les particuliers et les entreprises.<\/p>\n

Guid\u00e9s par la promesse de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative, en particulier les grands mod\u00e8les de langage (LLM), nous avons construit une infrastructure pour explorer ses capacit\u00e9s et prototyper rapidement de nouvelles solutions. Cette infrastructure, qui d\u00e9ploie des outils de LLM apparent\u00e9s \u00e0 ChatGPT, est non seulement accessible aux employ\u00e9s de tous les services pour les t\u00e2ches quotidiennes, mais sert \u00e9galement de base \u00e0 de nouvelles solutions. Par exemple, notre portail Kaspersky Threat Intelligence Portal disposera bient\u00f4t d\u2019une nouvelle dimension OSINT bas\u00e9e sur le LLM qui fournira rapidement des r\u00e9sum\u00e9s de rapports sur les menaces pour des IOC particuliers.<\/p>\n

Pour renforcer la s\u00e9curit\u00e9 des infrastructures de nos clients, nous d\u00e9veloppons activement des technologies IA adapt\u00e9es \u00e0 nos produits et services phares pour les entreprises. Depuis plusieurs ann\u00e9es, la solution AI Analyst de Kaspersky Managed Detection and Response contribue \u00e0 r\u00e9duire la charge de travail des \u00e9quipes SOC en filtrant automatiquement les faux positifs. Rien que l\u2019ann\u00e9e derni\u00e8re, cette technologie a permis de r\u00e9soudre plus de 100\u00a0000\u00a0alertes sans intervention humaine<\/a>. Les experts SOC peuvent ainsi r\u00e9agir plus rapidement aux menaces r\u00e9elles et consacrer plus de temps aux enqu\u00eates sur les cas complexes et \u00e0 la recherche proactive des menaces. Une autre de nos solutions, l\u2019\u00e9valuation du risque sur l\u2019h\u00f4te bas\u00e9e sur l\u2019IA dans Kaspersky SIEM (plateforme Kaspersky Unified Monitoring and Analysis) et Kaspersky XDR, utilise des algorithmes de ML pour rechercher le comportement suspect de l\u2019h\u00f4te sans qu\u2019il soit n\u00e9cessaire de transf\u00e9rer des donn\u00e9es en dehors de l\u2019entreprise.<\/p>\n

Un autre domaine cl\u00e9 du d\u00e9veloppement de Kaspersky est l\u2019utilisation de l\u2019IA\/ML dans les environnements industriels. Il s\u2019agit notamment de Kaspersky MLAD<\/a> (Machine Learning for Anomaly Detection), une solution logicielle d\u2019analyse pr\u00e9dictive qui reconna\u00eet automatiquement les signes pr\u00e9coces (cach\u00e9s) de l\u2019imminence d\u2019une panne mat\u00e9rielle, d\u2019une perturbation des processus, d\u2019une erreur humaine ou d\u2019une cyberattaque au niveau des signaux de t\u00e9l\u00e9m\u00e9trie. En entra\u00eenant continuellement le r\u00e9seau neuronal, MLAD analyse le flux d\u2019\u00e9v\u00e9nements \u00ab\u00a0atomiques\u00a0\u00bb provenant de l\u2019objet, les structure en mod\u00e8les et identifie les comportements anormaux. Un autre de nos projets est la plateforme Kaspersky Neuromorphic Platform<\/a> (KNP), un projet de recherche et une plateforme logicielle pour les solutions IA bas\u00e9es sur les r\u00e9seaux de neurones \u00e0 pointes et AltAI, le processeur neuromorphique \u00e9conome en \u00e9nergie d\u00e9velopp\u00e9 par une soci\u00e9t\u00e9 bas\u00e9e en Russie Motive Neuromorphic Technologies<\/a> (Motive NT), en collaboration avec Kaspersky.<\/p>\n

L\u2019adoption g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e des technologies IA n\u00e9cessite un contr\u00f4le de la s\u00e9curit\u00e9, c\u2019est pourquoi nous avons \u00e9galement mis en place une \u00e9quipe charg\u00e9e de la s\u00e9curit\u00e9 de l\u2019IA. Elle propose une gamme de services visant \u00e0 assurer une protection fiable des syst\u00e8mes d\u2019IA et \u00e0 d\u00e9jouer les menaces susceptibles de toucher les donn\u00e9es, les processus m\u00e9tier et l\u2019infrastructure de l\u2019IA.<\/p>\n

Notre \u00e9quipe<\/h2>\n

Par le pass\u00e9, les t\u00e2ches bas\u00e9es sur le ML \u00e9taient effectu\u00e9es par des services directement impliqu\u00e9s dans la d\u00e9tection de menaces sp\u00e9cifiques. Cependant, compte tenu du nombre croissant de t\u00e2ches et de l\u2019importance grandissante des technologies de ML, nous avons d\u00e9cid\u00e9 de concentrer notre savoir-faire en mati\u00e8re de syst\u00e8mes bas\u00e9s sur l\u2019IA \u00e0 un centre de recherche distinct, Kaspersky AI Technology Research Center. Cette initiative s\u2019est traduite par la cr\u00e9ation de trois \u00e9quipes principales qui dirigent l\u2019utilisation de l\u2019IA chez Kaspersky\u00a0:<\/p>\n

    \n
  1. Le groupe Detection Methods Analysis Group d\u00e9veloppe des algorithmes ML pour d\u00e9tecter les programmes malveillants en collaboration avec l\u2019\u00e9quipe Global Research and Analysis Team (GReAT) et le centre Threat Research Center. Leurs syst\u00e8mes d\u2019IA pour la d\u00e9tection statique et comportementale des programmes malveillants contribuent directement \u00e0 la s\u00e9curit\u00e9 de nos utilisateurs.<\/li>\n
  2. Le centre Technology Research, qui d\u00e9pend du d\u00e9partement Future Technologies Department, est sp\u00e9cialis\u00e9 dans la recherche de technologies d\u2019IA prometteuses, le d\u00e9veloppement de Kaspersky MLAD et KNP, le d\u00e9veloppement du processeur neuromorphique de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration AltAI aux c\u00f4t\u00e9s de Motive NT, et la mise \u00e0 disposition de services AIST pour la s\u00e9curit\u00e9 de l\u2019IA.<\/li>\n
  3. L\u2019\u00e9quipe MLTech est responsable du d\u00e9veloppement de l\u2019infrastructure ML de l\u2019entreprise pour l\u2019entra\u00eenement des mod\u00e8les ML, la cr\u00e9ation de mod\u00e8les de d\u00e9tection des menaces de contenu (phishing et spam), et la mise en \u0153uvre des technologies IA, y compris celles bas\u00e9es sur le LLM, dans nos services et solutions d\u2019entreprise avanc\u00e9s, tels que MDR<\/a>, Kaspersky SIEM (plateforme de surveillance et d\u2019analyse unifi\u00e9e), et [NEXT placeholder]Kaspersky XDR[\/placeholder].<\/li>\n<\/ol>\n

    Cela ne signifie pas que notre expertise en mati\u00e8re d\u2019IA se limite aux \u00e9quipes susmentionn\u00e9es. Le domaine de l\u2019IA est actuellement si complexe et multiforme qu\u2019il est impossible de concentrer tout le savoir-faire dans quelques groupes de recherche. D\u2019autres \u00e9quipes contribuent \u00e9galement beaucoup aux travaux du Centre et appliquent le ML \u00e0 de nombreuses t\u00e2ches\u00a0: technologies de vision artificielle dans l\u2019\u00e9quipe Antidrone<\/a>, recherche sur les assistants de codage IA dans les d\u00e9partements CoreTech et KosperskyOS, recherche APT dans GReAT<\/a> et \u00e9tude de la l\u00e9gislation sur l\u2019IA<\/a> dans l\u2019\u00e9quipe Relations gouvernementales.<\/p>\n

    Nos recherches et nos brevets<\/h2>\n

    Le caract\u00e8re unique de nos technologies d\u2019IA est attest\u00e9 par les dizaines de brevets que nous avons obtenus dans le monde entier. Il s\u2019agit avant tout de brevets portant sur des technologies de d\u00e9tection, telles que la d\u00e9tection de programmes malveillants reposant sur les journaux de comportement des programmes<\/a>, la d\u00e9tection de serveurs malveillants dans la t\u00e9l\u00e9m\u00e9trie<\/a>, les faux sites<\/a> et le spam<\/a> \u00e0 l\u2019aide du ML. Cependant, le portefeuille de Kaspersky couvre un \u00e9ventail de t\u00e2ches beaucoup plus large\u00a0: des technologies pour am\u00e9liorer les ensembles de donn\u00e9es<\/a> pour le ML, la d\u00e9tection d\u2019anomalies<\/a>, et m\u00eame la recherche de contacts suspects d\u2019enfants<\/a> dans les syst\u00e8mes de contr\u00f4le parental. Et, bien s\u00fbr, nous brevetons activement nos technologies d\u2019IA pour les syst\u00e8mes industriels<\/a> et nos approches uniques de r\u00e9seaux neuronaux pour le traitement des flux d\u2019\u00e9v\u00e9nements<\/a>.<\/p>\n

    De plus, Kaspersky partage activement son expertise en mati\u00e8re d\u2019IA avec la communaut\u00e9. Certaines \u00e9tudes, telles que celles portant sur les algorithmes monotones de ML<\/a> ou sur l\u2019application des r\u00e9seaux neuronaux pour la d\u00e9tection du spam<\/a>, sont publi\u00e9es dans des articles scientifiques \u00e0 l\u2019occasion de grandes conf\u00e9rences portant sur le ML. D\u2019autres sont publi\u00e9es sur des portails sp\u00e9cialis\u00e9s et lors de conf\u00e9rences sur la s\u00e9curit\u00e9 de l\u2019information. Par exemple, nous publions des recherches sur la s\u00e9curit\u00e9 de nos propres algorithmes d\u2019IA, en particulier en ce qui concerne les attaques contre les algorithmes de d\u00e9tection du spam<\/a> et des programmes malveillants<\/a>. Nous \u00e9tudions l\u2019application des r\u00e9seaux neuronaux pour l\u2019analyse des s\u00e9ries temporelles<\/a> et explorons l\u2019utilisation des r\u00e9seaux neuromorphiques<\/a> dans des t\u00e2ches pertinentes pour l\u2019industrie. Notre plateforme Kaspersky Neuromorphic Platform (KNP) est un logiciel open-source qui sera disponible pour l\u2019utilisation et le d\u00e9veloppement par l\u2019ensemble de la communaut\u00e9 ML.<\/p>\n

    La question du d\u00e9veloppement et de l\u2019application s\u00e9curis\u00e9s de l\u2019IA rev\u00eat une importance fondamentale pour nous, car nous devons \u00eatre en mesure de faire confiance \u00e0 nos algorithmes et d\u2019\u00eatre convaincus de leur fiabilit\u00e9. Parmi les autres sujets abord\u00e9s, citons notre participation \u00e0 des d\u00e9fis de cybers\u00e9curit\u00e9 qui simulent des attaques contre des syst\u00e8mes de ML<\/a> et l\u2019utilisation de technologies avanc\u00e9es telles que les LLM pour d\u00e9tecter les menaces dans les journaux de syst\u00e8me<\/a> et les liens de phishing<\/a>. Nous parlons \u00e9galement des menaces<\/a> qui p\u00e8sent sur l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative, notamment du point de vue de la protection de la vie priv\u00e9e<\/a>, des attaques contre divers syst\u00e8mes bas\u00e9s sur le LLM<\/a>, de l\u2019utilisation de l\u2019IA par les pirates informatiques<\/a> et de l\u2019application de nos technologies dans les SOC<\/a>. Parfois, nous ouvrons la porte et r\u00e9v\u00e9lons notre fonctionnement interne, en parlant du processus de formation de nos mod\u00e8les et m\u00eame des subtilit\u00e9s de l\u2019\u00e9valuation de leur qualit\u00e9.<\/p>\n

    Sensibilisation<\/h2>\n

    Enfin, la fonction la plus importante du centre de recherche Kaspersky AI Technology Research Center est de sensibiliser nos clients et le grand public aux avantages et aux inconv\u00e9nients des technologies de l\u2019IA ainsi qu\u2019aux menaces qu\u2019elles repr\u00e9sentent. Nos experts au Centre d\u00e9montrent les dangers des vid\u00e9os<\/a> deepfake. Nous discutons des d\u00e9tails de l\u2019utilisation de l\u2019IA (par exemple, comment ChatGPT affecte le processus d\u2019embauche des d\u00e9veloppeurs) et partageons nos exp\u00e9riences par le biais de webinaires et de tables rondes.<\/p>\n

    L\u2019\u00e9quipe FT Technology Research organise des conf\u00e9rences sur les technologies neuromorphiques avec une piste distincte consacr\u00e9e aux questions de s\u00e9curit\u00e9 de l\u2019IA, y compris les syst\u00e8mes bas\u00e9s sur l\u2019approche neuromorphique. En collaboration avec notre partenaire, l\u2019Institut de programmation des syst\u00e8mes de l\u2019Acad\u00e9mie russe des sciences (ISP RAS), nous \u00e9tudions divers vecteurs d\u2019attaque contre les r\u00e9seaux neuronaux dans les domaines de la vision par ordinateur, du LLM et des s\u00e9ries temporelles, ainsi que les moyens de les prot\u00e9ger. Dans le cadre du partenariat industriel de Kaspersky avec ISP RAS, l\u2019\u00e9quipe teste des \u00e9chantillons d\u2019infrastructures de ML fiables.<\/p>\n

    Nous participons \u00e9galement \u00e0 l\u2019\u00e9laboration de cours \u00e9ducatifs, notamment un module sur l\u2019utilisation de l\u2019IA dans la cybers\u00e9curit\u00e9 \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 technique d\u2019\u00c9tat Bauman de Moscou<\/a>. Un autre exemple est notre module<\/a> sur l\u2019utilisation s\u00fbre de l\u2019IA dans Kaspersky KASAP<\/a>, notre solution pour sensibiliser les employ\u00e9s aux cybermenaces. Enfin, nous contribuons \u00e0 la cr\u00e9ation d\u2019un ensemble de normes internationales pour l\u2019utilisation de l\u2019IA. En 2023, nous avons pr\u00e9sent\u00e9 les premiers principes pour l\u2019utilisation \u00e9thique des syst\u00e8mes d\u2019IA dans la cybers\u00e9curit\u00e9<\/a> lors du Forum sur la gouvernance de l\u2019Internet.<\/p>\n

    En r\u00e9sum\u00e9, les principales t\u00e2ches du centre Kaspersky AI Technology Research Center sont le d\u00e9veloppement des technologies de l\u2019IA, leur application sans risque dans le domaine de la cybers\u00e9curit\u00e9, la surveillance des menaces li\u00e9es \u00e0 l\u2019utilisation inappropri\u00e9e ou malveillante de l\u2019IA, et la pr\u00e9vision des tendances. Toutes ces t\u00e2ches ont un seul but\u00a0: assurer le plus haut niveau de s\u00e9curit\u00e9 \u00e0 nos clients.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Nos d\u00e9veloppements, produits, recherches, brevets et \u00e9quipes d’experts au service de l’IA.<\/p>\n","protected":false},"author":2706,"featured_media":22283,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[2112,3150,3151],"tags":[3383,2951,4163,4501],"class_list":{"0":"post-22282","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-business","8":"category-enterprise","9":"category-smb","10":"tag-ia","11":"tag-intelligence-artificielle","12":"tag-ml","13":"tag-recherche-en-technologie-de-lia"},"hreflang":[{"hreflang":"fr","url":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/ai-technology-research\/22282\/"},{"hreflang":"en-in","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.in\/blog\/ai-technology-research\/28012\/"},{"hreflang":"en-ae","url":"https:\/\/me-en.kaspersky.com\/blog\/ai-technology-research\/23280\/"},{"hreflang":"ar","url":"https:\/\/me.kaspersky.com\/blog\/ai-technology-research\/12098\/"},{"hreflang":"en-us","url":"https:\/\/usa.kaspersky.com\/blog\/ai-technology-research\/30537\/"},{"hreflang":"en-gb","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.uk\/blog\/ai-technology-research\/28169\/"},{"hreflang":"es-mx","url":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/ai-technology-research\/27747\/"},{"hreflang":"es","url":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/ai-technology-research\/30479\/"},{"hreflang":"it","url":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/ai-technology-research\/29230\/"},{"hreflang":"ru","url":"https:\/\/www.kaspersky.ru\/blog\/ai-technology-research\/38236\/"},{"hreflang":"tr","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/ai-technology-research\/12877\/"},{"hreflang":"x-default","url":"https:\/\/www.kaspersky.com\/blog\/ai-technology-research\/52174\/"},{"hreflang":"pt-br","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.br\/blog\/ai-technology-research\/23038\/"},{"hreflang":"de","url":"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/ai-technology-research\/31692\/"},{"hreflang":"ja","url":"https:\/\/blog.kaspersky.co.jp\/ai-technology-research\/37293\/"},{"hreflang":"ru-kz","url":"https:\/\/blog.kaspersky.kz\/ai-technology-research\/28293\/"},{"hreflang":"en-au","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.au\/blog\/ai-technology-research\/34100\/"},{"hreflang":"en-za","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.za\/blog\/ai-technology-research\/33755\/"}],"acf":[],"banners":"","maintag":{"url":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/tag\/intelligence-artificielle\/","name":"intelligence artificielle"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/22282","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2706"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=22282"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/22282\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":22286,"href":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/22282\/revisions\/22286"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/22283"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=22282"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=22282"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=22282"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}