{"id":24326,"date":"2026-09-08T11:00:45","date_gmt":"2026-09-08T09:00:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/?p=24326"},"modified":"2026-09-09T17:40:26","modified_gmt":"2026-09-09T15:40:26","slug":"teaching-kids-to-use-ai-in-school","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/teaching-kids-to-use-ai-in-school\/24326\/","title":{"rendered":"L’IA pour les \u00e9coliers : 25 invites utiles + conseils d’utilisation"},"content":{"rendered":"

L\u2019intelligence artificielle est pass\u00e9e du statut de nouveaut\u00e9 technologique \u00e0 celui d\u2019outil si courant que m\u00eame les \u00e9l\u00e8ves du primaire l\u2019utilisent d\u00e9j\u00e0. Essayer d\u2019interdire aux enfants d\u2019utiliser l\u2019IA \u00e0 ce stade n\u2019a pas plus de sens que d\u2019interdire, autrefois, les moteurs de recherche ou Wikip\u00e9dia.<\/p>\n

Aujourd\u2019hui, nous allons vous expliquer en d\u00e9tail comment fonctionnent r\u00e9ellement les chatbots, et comment apprendre \u00e0 votre enfant \u00e0 utiliser l\u2019IA comme un outil d\u2019aide aux devoirs plut\u00f4t que comme un substitut \u00e0 sa propre r\u00e9flexion.<\/p>\n

Expliquez \u00e0 votre enfant (et \u00e0 vous-m\u00eame) comment fonctionne l\u2019IA<\/h2>\n

Avant d\u2019expliquer quoi que ce soit \u00e0 votre enfant au sujet de l\u2019intelligence artificielle, il est utile de comprendre comment elle fonctionne r\u00e9ellement et quelles sont ses limites.<\/p>\n

La plupart des chatbots populaires utilis\u00e9s par les enfants (ainsi que par les adultes) sont ce qu\u2019on appelle de grands mod\u00e8les de langage, ou LLM. Pour d\u00e9velopper un tel mod\u00e8le, les chercheurs l\u2019entra\u00eenent \u00e0 rep\u00e9rer des sch\u00e9mas r\u00e9currents dans d\u2019\u00e9normes quantit\u00e9s de texte. Le mod\u00e8le d\u00e9compose le texte en petites unit\u00e9s appel\u00e9es tokens<\/em> (chaque \u00ab\u00a0token\u00a0\u00bb peut \u00eatre une suite de mots, un signe de ponctuation, un seul mot ou caract\u00e8re, ou encore une phrase enti\u00e8re), puis pr\u00e9dit quel \u00ab\u00a0token\u00a0\u00bb est le plus susceptible d\u2019appara\u00eetre ensuite.<\/p>\n

\"Un<\/a>

Cet exemple illustre comment les mod\u00e8les GPT-3.5 et GPT-4 divisent les messages en tokens. Source<\/a><\/p><\/div>\n

La m\u00eame chose se produit lorsqu\u2019un chatbot discute avec une personne. En r\u00e9alit\u00e9, un mod\u00e8le de langage ne raisonne pas de lui-m\u00eame. Le syst\u00e8me d\u00e9termine quels mots et expressions sont les plus susceptibles de se succ\u00e9der afin de g\u00e9n\u00e9rer une r\u00e9ponse adapt\u00e9e \u00e0 votre requ\u00eate. Cela signifie que les chatbots donneront parfois des r\u00e9ponses incompl\u00e8tes, voire totalement erron\u00e9es, quelle que soit la fr\u00e9quence \u00e0 laquelle ils sont mis \u00e0 jour ou r\u00e9entra\u00een\u00e9s. Un exemple frappant\u00a0: il y a \u00e0 peine deux ans, des chatbots tr\u00e8s populaires affirmaient<\/a> avec certitude aux utilisateurs que le mot \u00ab\u00a0strawberry\u00a0\u00bb (fraise) comportait deux \u00ab\u00a0r\u00a0\u00bb au lieu de trois. On appelle g\u00e9n\u00e9ralement ce genre d\u2019erreurs des hallucinations.<\/p>\n

De nombreux chatbots sont \u00e9galement capables d\u2019effectuer des recherches d\u2019informations sur Internet. Dans ce cas, l\u2019IA r\u00e9cup\u00e8re des donn\u00e9es provenant d\u2019une source externe, mais elle utilise tout de m\u00eame ses propres algorithmes internes pour \u00e9laborer la r\u00e9ponse. Et les r\u00e9sultats de recherche eux-m\u00eames peuvent inclure des publications obsol\u00e8tes, du contenu publicitaire, des articles de presse \u00e0 sensation et d\u2019autres sources douteuses.<\/p>\n

Comment aider votre enfant \u00e0 utiliser l\u2019IA avec sagesse<\/h2>\n

Expliquez-lui comment l\u2019IA peut se tromper<\/h3>\n

Nous avons d\u00e9j\u00e0 constat\u00e9 que l\u2019intelligence artificielle n\u2019est pas \u00e0 l\u2019abri des erreurs. Malheureusement, les hallucinations ne sont pas le seul probl\u00e8me. M\u00eame lorsqu\u2019un chatbot s\u2019appuie sur des informations exactes, il peut tout de m\u00eame les pr\u00e9senter de mani\u00e8re trompeuse en omettant certains \u00e9l\u00e9ments, en mettant davantage l\u2019accent l\u00e0 o\u00f9 il ne le faudrait pas ou en tirant une conclusion discutable. Parfois, le r\u00e9sultat d\u00e9pend de facteurs auxquels un utilisateur ne penserait jamais lorsqu\u2019il pose une question.<\/p>\n

Un facteur surprenant r\u00e9side tout simplement dans la langue que vous utilisez. La plupart des donn\u00e9es utilis\u00e9es pour l\u2019entra\u00eenement des principaux mod\u00e8les sont en anglais. Ces syst\u00e8mes ont donc tendance \u00e0 donner de meilleurs r\u00e9sultats en anglais. Un m\u00eame mod\u00e8le d\u2019IA peut r\u00e9pondre correctement \u00e0 une question en anglais, mais se tromper lorsqu\u2019on lui pose exactement la m\u00eame question, par exemple, en serbe. Cet \u00e9cart est particuli\u00e8rement flagrant dans des domaines tels que les sciences, la m\u00e9decine, la technologie et le droit, o\u00f9 il existe tout simplement beaucoup plus de ressources en anglais de grande qualit\u00e9 sur lesquelles le mod\u00e8le peut s\u2019appuyer.<\/p>\n

Une autre particularit\u00e9 des chatbots, c\u2019est qu\u2019ils deviennent moins performants \u00e0 mesure qu\u2019on leur fournit davantage d\u2019informations. Des \u00e9tudes d\u00e9montrent<\/a> que plus un mod\u00e8le dispose de texte et de donn\u00e9es, plus il lui est difficile de garder une trace des d\u00e9tails, de relier les informations provenant de diff\u00e9rentes parties d\u2019une conversation et de r\u00e9pondre \u00e0 des questions qui exigent une r\u00e9elle compr\u00e9hension approfondie. Par cons\u00e9quent, t\u00e9l\u00e9charger un livre entier dans un chatbot et lui poser des questions d\u00e9taill\u00e9es \u00e0 son sujet est une fa\u00e7on infaillible de provoquer des hallucinations.<\/p>\n

Il convient \u00e9galement de s\u2019interroger non seulement sur ce que l\u2019IA vous dit, mais aussi sur la mani\u00e8re dont vous posez vos questions au d\u00e9part. Les chatbots cherchent souvent \u00e0 satisfaire l\u2019utilisateur et adaptent leur r\u00e9ponse en fonction du point de vue apparent de ce dernier. Par exemple, un m\u00eame chatbot pourrait donner des r\u00e9ponses oppos\u00e9es aux questions \u00ab\u00a0Pourquoi la Terre est-elle surpeupl\u00e9e\u00a0?\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0Pourquoi la Terre n\u2019est-elle pas surpeupl\u00e9e\u00a0?\u00a0\u00bb, en fondant chaque fois sa r\u00e9ponse sur l\u2019hypoth\u00e8se sous-jacente \u00e0 la question. Une \u00e9tude r\u00e9cente a r\u00e9v\u00e9l\u00e9<\/a> que m\u00eame les mod\u00e8les de langage les plus avanc\u00e9s ne parvenaient pas \u00e0 remettre en cause certaines fausses hypoth\u00e8ses dans 26 \u00e0 42\u00a0% des cas.<\/p>\n

L\u2019IA doit faciliter l\u2019apprentissage, et non s\u2019y substituer<\/h3>\n

Beaucoup d\u2019anciens \u00e9l\u00e8ves savent que copier le travail des autres est un art \u00e0 part enti\u00e8re, qui exige un talent exceptionnel et au moins un minimum d\u2019implication dans la mati\u00e8re (parfois m\u00eame un engagement assez important). De nos jours, malheureusement, m\u00eame cette comp\u00e9tence risque de dispara\u00eetre\u00a0: la tentation de copier une r\u00e9ponse qui n\u2019a pris que quelques secondes \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer est tout simplement trop forte. Mais les chatbots sont eux-m\u00eames loin d\u2019\u00eatre des \u00e9l\u00e8ves mod\u00e8les.<\/p>\n

Dans le cadre d\u2019une \u00e9tude, des chercheurs ont fait passer un examen de chimie \u00e0 trois chatbots tr\u00e8s populaires, puis ont compar\u00e9 leurs r\u00e9sultats \u00e0 ceux d\u2019\u00e9tudiants r\u00e9els entre 2009 et 2023. Les \u00e9tudiants sont arriv\u00e9s en t\u00eate<\/a>. Les chatbots parviennent parfois \u00e0 la bonne r\u00e9ponse, mais y aboutissent apr\u00e8s une s\u00e9rie de raisonnements erron\u00e9s<\/a>. Leurs r\u00e9ponses pourraient donc tout aussi bien \u00eatre fausses.<\/p>\n

Il est donc utile d\u2019expliquer \u00e0 votre enfant que demander \u00e0 l\u2019IA de r\u00e9diger des dissertations de A \u00e0 Z ou de r\u00e9soudre des \u00e9quations sans ensuite les v\u00e9rifier soi-m\u00eame est une impasse. De plus, dans la vie professionnelle, ils seront jug\u00e9s sur leurs comp\u00e9tences et leurs connaissances r\u00e9elles, et les chatbots ne leur permettront pas de simuler un savoir-faire. Ce pour quoi l\u2019IA peut r\u00e9ellement \u00eatre utile, sans pour autant entraver l\u2019apprentissage, c\u2019est d\u2019expliquer des chapitres complexes et d\u2019aider \u00e0 corriger les erreurs. Voici quelques exemples\u00a0:<\/p>\n

Si un sujet est difficile \u00e0 comprendre<\/h4>\n