{"id":4810,"date":"2015-08-25T16:42:20","date_gmt":"2015-08-25T16:42:20","guid":{"rendered":"https:\/\/kasperskydaily.com\/france\/?p=4810"},"modified":"2019-11-22T09:16:39","modified_gmt":"2019-11-22T09:16:39","slug":"scary-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/scary-big-data\/4810\/","title":{"rendered":"Les dangers du Big Data"},"content":{"rendered":"<p>L\u2019abus du Big Data peut \u00eatre votre pire cauchemar. Il concerne notamment la surveillance sans fin exerc\u00e9e par les gouvernements, le despotisme des compagnies d\u2019assurance et la tyrannie des chefs d\u2019entreprise. Que vous soyez pour ou contre, vous ne pouvez rien y changer\u00a0: nous sommes d\u00e9j\u00e0 entr\u00e9s dans l\u2019\u00e8re de l\u2019espionnage num\u00e9rique.<\/p>\n<p><strong>D\u00e9fendre votre vie priv\u00e9e<\/strong><\/p>\n<p>Les compagnies d\u2019assurance ach\u00e8tent vos relev\u00e9s de cartes de cr\u00e9dit. Par exemple, elles veulent savoir si vous mangez dans des cha\u00eenes de fast-food\u00a0; elles veulent \u00e9galement conna\u00eetre les magazines auxquels vous \u00eates abonn\u00e9 et les m\u00e9dicaments que vous achet\u00e9s sur ordonnance.<\/p>\n<p>Vos habitudes d\u2019achats sont un d\u00e9lice pour les analystes. Ces derniers ont en effet besoin de donn\u00e9es pour savoir si vous \u00eates un client fiable, avec une fa\u00e7on saine de d\u00e9penser. Les compagnies proposent g\u00e9n\u00e9ralement des <a href=\"http:\/\/www.wsj.com\/articles\/SB10001424052748704648604575620750998072986\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">tarifs d\u2019assurance plus \u00e9lev\u00e9s<\/a> aux clients douteux, ceux qui se mangent souvent des frites dans des fast-foods, ou refusent m\u00eame de les assurer. Par cons\u00e9quent, si vous souhaitez que vos habitudes de consommation restent priv\u00e9es, pensez \u00e0 payer en liquide.<\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"500\" data-dnt=\"true\">\n<p lang=\"en\" dir=\"ltr\">RT <a href=\"https:\/\/twitter.com\/WhatTheyKnow?ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">@WhatTheyKnow<\/a>: Life insurers test using online, offline marketing data to predict longevity http:\/\/on.wsj.com\/dul18v<\/p>\n<p>\u2014 The Wall Street Journal (@WSJ) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/WSJ\/status\/5467398148718593?ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">November 19, 2010<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p>Les profiles sur les r\u00e9seaux sociaux repr\u00e9sentent une autre source d\u2019informations personnelles de grande valeur. Les personnes publient volontairement leurs donn\u00e9es. \u00c0 cet \u00e9gard, les fans de la page Facebook de Sant\u00e9 Nutrition sont de grands gagnants, tandis que ceux de la page du Buffalo Grill entrent dans une cat\u00e9gorie perdante. C\u2019est pourquoi, configurer de <a href=\"https:\/\/www.kaspersky.com\/blog\/facebook-privacy-settings-video\/4623\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">bons param\u00e8tres de confidentialit\u00e9 sur Facebook<\/a> est une tr\u00e8s bonne id\u00e9e.<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><strong>Relation intime \u2026 avec une banque<\/strong><\/p>\n<p>Les banques n\u2019h\u00e9sitent pas \u00e0 se joindre aux assureurs pour obtenir vos donn\u00e9es personnelles. Voulez-vous un pr\u00eat\u00a0? <a href=\"http:\/\/www.nerdwallet.com\/blog\/banking\/banks-big-data\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">L\u2019analytique passe en revue vos<\/a> habitudes de consommation, ce qui permet de voir si vous d\u00e9pensez une fortune pendant vos vacances ou si vous achetez des marques tr\u00e8s co\u00fbteuses. Les banques aimeraient m\u00eame vous conna\u00eetre mieux que votre propre m\u00e8re.<\/p>\n<p>Cette intimit\u00e9 impos\u00e9e peut entra\u00eener de vraies cons\u00e9quences \u00e9conomiques\u00a0: si les banques estiment que vous \u00eates trop d\u00e9pensier, attendez-vous \u00e0 payer des taux d\u2019int\u00e9r\u00eats plus \u00e9lev\u00e9s. Il est possible que les personnes consid\u00e9r\u00e9es comme \u00ab\u00a0peu fiables\u00a0\u00bb <a href=\"http:\/\/www.ft.com\/cms\/s\/7933792e-a2e6-11e4-9c06-00144feab7de,Authorised=false.html?siteedition=uk&amp;_i_location=http%3A%2F%2Fwww.ft.com%2Fcms%2Fs%2F0%2F7933792e-a2e6-11e4-9c06-00144feab7de.html%3Fsiteedition%3Duk&amp;_i_referer=&amp;classification=conditional_standard&amp;iab=barrier-app#axzz3cCggsXXH\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">ne re\u00e7oivent jamais un certain pr\u00eat<\/a>, ou qu\u2019un service ne leur soit jamais propos\u00e9.<\/p>\n<p>https:\/\/twitter.com\/nathansnewman\/status\/577794439659307008<\/p>\n<p>C\u2019est dommage, car en refusant \u00ab\u00a0par d\u00e9faut\u00a0\u00bb des pr\u00eats et des services \u00e0 des personnes peu susceptibles de les recevoir, les banques creusent le foss\u00e9 entre les riches et les pauvres.<\/p>\n<p><strong>Big Data pour le recrutement\u00a0: r\u00eave ou cauchemar\u00a0? <\/strong><\/p>\n<p>Votre employeur vous surveille \u00e9galement\u00a0: un logiciel <a href=\"http:\/\/it.slashdot.org\/story\/14\/11\/06\/2329246\/big-data-knows-when-you-are-about-to-quit-your-job\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">indiquera \u00e0 votre employeur<\/a> si vous allez d\u00e9missionner avant m\u00eame que vous le sachiez vous-m\u00eame. Un autre programme peut aussi pr\u00e9voir quels employ\u00e9s ont plus tendance \u00e0 d\u00e9passer leurs budgets. De plus, l\u2019analyse de donn\u00e9es d\u00e9voile que les personnes qui ont deux profiles (ou plus) sur les r\u00e9seaux sociaux, et qui utilisent un navigateur par d\u00e9faut, <a href=\"http:\/\/www.economist.com\/news\/business\/21575820-how-software-helps-firms-hire-workers-more-efficiently-robot-recruiters\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">changent de travail plus souvent<\/a> (il y a aussi beaucoup d\u2019autres observations similaires).<\/p>\n<p>M\u00eame si tout cela semble plut\u00f4t effrayant, certaines entreprises utilisent d\u00e9j\u00e0 le Big Data pour engager du personnel ou pour accorder des promotions. Mais un software qui pr\u00e9voit les d\u00e9cisions que vous prendrez\u00a0? N\u2019est-ce pas le d\u00e9but du sc\u00e9nario de Minority Report\u00a0?<\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"500\" data-dnt=\"true\">\n<p lang=\"en\" dir=\"ltr\">Will you next recruiter be a robot? Will your performance be analysed by an algorithm? See the future of Bank HR: <a href=\"http:\/\/t.co\/3Mf7YJjj7L\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">http:\/\/t.co\/3Mf7YJjj7L<\/a><\/p>\n<p>\u2014 Bruno SARRANT (@bsarrant) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/bsarrant\/status\/628235359550341120?ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">August 3, 2015<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p>De tels logiciels sont pr\u00e9sent\u00e9s comme exempts de toute erreur humaine. Toutefois, ce sont des humains qui les programment. Des humains, qui peuvent avoir des pr\u00e9jug\u00e9s et qui peuvent commettre des erreurs. Le cas est d\u00e9j\u00e0 arriv\u00e9 d\u2019un programme qui rejetait toutes les bonnes candidatures pour un poste en raison d\u2019une <a href=\"http:\/\/www.economist.com\/news\/business\/21575820-how-software-helps-firms-hire-workers-more-efficiently-robot-recruiters\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">mauvaise instruction<\/a>. Le probl\u00e8me, c\u2019est que nous manquons toujours d\u2019exp\u00e9rience pratique et d\u2019\u00e9thique pour l\u2019utilisation de telles solutions, et aussi bien les employeurs que les employ\u00e9s doivent garder cela en t\u00eate.<\/p>\n<p><strong>Attention, on fait du marketing\u00a0!<\/strong><\/p>\n<p>Les donn\u00e9es exploit\u00e9es en marketing peuvent aussi comporter des erreurs. Voici quelques rat\u00e9s qui ont fait la une ces derni\u00e8res ann\u00e9es.<\/p>\n<p>OfficeMx a commis une grosse gaffe quand il a envoy\u00e9 des coupons de r\u00e9duction \u00e0 un client dans une enveloppe adress\u00e9e \u00e0 \u00a0\u00bb\u00a0Mike Seay, fille d\u00e9c\u00e9d\u00e9e dans un accident de voiture\u00a0\u00ab\u00a0. Effectivement, un an plus t\u00f4t, la fille de 17 ans de ce client \u00e9tait d\u00e9c\u00e9d\u00e9e avec son ami dans un accident de la route. Nous ne savons toujours pas pourquoi l\u2019entreprise avait conserv\u00e9 cette information personnelle et d\u00e9licate dans le profil du client.<\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"500\" data-dnt=\"true\">\n<p lang=\"en\" dir=\"ltr\">A big oops, <a href=\"https:\/\/twitter.com\/tripsy?ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">@tripsy<\/a>! 7 Big Data Blunders You're Thankful Your Company Didn't Make, via <a href=\"https:\/\/twitter.com\/Umbel?ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">@Umbel<\/a> <a href=\"http:\/\/t.co\/lGmVTLgbSy\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">http:\/\/t.co\/lGmVTLgbSy<\/a> <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/BusinessLessons?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">#BusinessLessons<\/a><\/p>\n<p>\u2014 TeleDevelopmentPH (@TeledevPH) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/TeledevPH\/status\/615868269250093056?ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">June 30, 2015<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p>La crise de popularit\u00e9 de Target avait ouvert le d\u00e9bat sur le marketing et la vie priv\u00e9e, lorsque cette entreprise de la grande distribution avait r\u00e9v\u00e9l\u00e9 la grossesse d\u2019une adolescente avant que la jeune fille n\u2019en ait parl\u00e9 \u00e0 sa famille. Target avait malencontreusement vendu la m\u00e8che au futur grand-p\u00e8re en envoyant \u00e0 sa fille des coupons de r\u00e9duction pour des berceaux et des v\u00eatements de nouveau-n\u00e9.<\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"500\" data-dnt=\"true\">\n<p lang=\"en\" dir=\"ltr\">How Target figured out that a teenage girl was pregnant before her father did: <a href=\"http:\/\/t.co\/6C2AXPMXV0\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">http:\/\/t.co\/6C2AXPMXV0<\/a> <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/forbesgreatesthits?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">#forbesgreatesthits<\/a><\/p>\n<p>\u2014 Forbes (@Forbes) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/Forbes\/status\/414530910261104640?ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">December 21, 2013<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p>Apr\u00e8s ce cas, <a href=\"http:\/\/www.forbes.com\/sites\/kashmirhill\/2012\/02\/16\/how-target-figured-out-a-teen-girl-was-pregnant-before-her-father-did\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Target est devenu plus discret et a d\u00e9cid\u00e9<\/a> de m\u00e9langer divers coupons pour dissimuler ses \u00ab\u00a0yeux qui voient tout\u00a0\u00bb.<\/p>\n<p><em>\u00a0\u00bb\u00a0Nous nous sommes aper\u00e7us que si une femme enceinte ne se sent pas espionn\u00e9e, elle utilisera les coupons. Elle supposera simplement que tout le monde dans son quartier aura re\u00e7u le m\u00eame prospectus pour des couches et des berceaux. Tant que nous ne l\u2019effrayons pas, \u00e7a marche\u00a0\u00ab\u00a0, <\/em><a href=\"http:\/\/www.forbes.com\/sites\/kashmirhill\/2012\/02\/16\/how-target-figured-out-a-teen-girl-was-pregnant-before-her-father-did\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">avait d\u00e9clar\u00e9 l\u2019entreprise<\/a> \u00e0 Forbes.<\/p>\n<p>Est-ce qu\u2019un espionnage \u00ab\u00a0discret\u00a0\u00bb vaut mieux qu\u2019un espionnage \u00e9vident\u00a0? Vous serez moins stress\u00e9, mais en fait, il vous sera presque impossible de dissimuler quelque chose face \u00e0 cette exploitation de donn\u00e9es. Rappelez-vous du cas de Janet Vertesi, qui avait essay\u00e9 de cacher sa grossesse sur Internet.<\/p>\n<p>https:\/\/twitter.com\/cyberlyra\/status\/460480470644711424<\/p>\n<p>Elle et son compagnon utilisaient Tor pour regarder des produits pour b\u00e9b\u00e9. Ils demandaient \u00e0 leurs amis et \u00e0 leurs familles de ne rien commenter sur Facebook ou sur d\u2019autres r\u00e9seaux sociaux. Ils payaient autant qu\u2019ils le pouvaient en liquide. En fin de compte, Janet Vertesi en a conclu que si vous voulez prot\u00e9ger votre grossesse du Big Data, \u00a0\u00bb\u00a0<a href=\"http:\/\/jezebel.com\/hiding-your-pregnancy-from-the-internet-is-shockingly-d-1568706551\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">vous devez agir comme un dealer de drogue\u00a0<\/a>\u00ab\u00a0. Tr\u00e8s effrayant\u00a0!<\/p>\n<p><strong>Sauvegarde les donn\u00e9es des consommateurs\u2026 vous plaisantez\u00a0?<\/strong><\/p>\n<p>Tous ces collecteurs avides de donn\u00e9es ne se sont pas si s\u00e9curis\u00e9s. Quand des hackers font irruption dans leur syst\u00e8me, vos donn\u00e9es leur sont servies sur un plateau d\u2019argent.<\/p>\n<p><strong><blockquote class=\"twitter-pullquote\"><p>Les cas les plus effrayants d\u2019utilisation du Big Data : banques, assurances, marketeurs, employ\u00e9s et autres #s\u00e9curit\u00e9 #ViePriv\u00e9e<\/p><a href=\"https:\/\/twitter.com\/share?url=https%3A%2F%2Fkas.pr%2FcbV4&amp;text=Les+cas+les+plus+effrayants+d%26rsquo%3Butilisation+du+Big+Data+%3A+banques%2C+assurances%2C+marketeurs%2C+employ%C3%A9s+et+autres+%23s%C3%A9curit%C3%A9+%23ViePriv%C3%A9e+\" class=\"btn btn-twhite\" data-lang=\"en\" data-count=\"0\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Tweet<\/a><\/blockquote><\/strong><\/p>\n<p>Parfois, les incidents sont d\u2019une stupidit\u00e9 flagrante. On pourrait m\u00eame rire du cas suivant s\u2019il n\u2019\u00e9tait pas si dramatique. En 2014, Money Shop, le fournisseur de services financiers, a perdu deux serveurs car il avait n\u00e9glig\u00e9 ses propres r\u00e8gles de s\u00e9curit\u00e9. Money Shop n\u2019effa\u00e7ait pas les dossiers de ses anciens clients, ne chiffrait pas correctement ses donn\u00e9es et gardait ses serveurs dans des pi\u00e8ces non s\u00e9curis\u00e9es. Tout le monde n\u2019avait qu\u2019\u00e0 entrer et se servir\u00a0! R\u00e9cemment, l\u2019entreprise a d\u00fb payer une amende de 278\u00a0500 dollars pour sa n\u00e9gligence et les pertes financi\u00e8res subies par ses clients.<\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"500\" data-dnt=\"true\">\n<p lang=\"en\" dir=\"ltr\">Big fine for The Money Shop holds lessons on how businesses should safeguard customer data: <a href=\"https:\/\/t.co\/Cl3lk7LPJ1\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">https:\/\/t.co\/Cl3lk7LPJ1<\/a> <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/DataProtection?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">#DataProtection<\/a> <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/privacy?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">#privacy<\/a><\/p>\n<p>\u2014 Simon Deane-Johns (@sdjohns) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/sdjohns\/status\/630661883419361280?ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">August 10, 2015<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>Malheureusement, personne n\u2019est \u00e0 l\u2019abri, ni les <a href=\"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/variante-zeus-services-bancaires-en-ligne\/4132\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">banques<\/a>, ni les <a href=\"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/pirater-robot-medical\/4510\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">h\u00f4pitaux<\/a>, ni les <a href=\"https:\/\/www.kaspersky.com\/blog\/maritime-cyber-security\/8796\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">grands ports<\/a>. Les hackers ont d\u00e9j\u00e0 pirat\u00e9 des organismes g\u00e9ants comme Home Depot, Target, les banques JP Morgan et Barclays, et bien d\u2019autres encore. <a href=\"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/kaspersky-statement-duqu-attack\/4577\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">M\u00eame Kaspersky Lab a connu une attaque sur son r\u00e9seau, mais il s\u2019en est sorti victorieux<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Essayez de penser \u00e0 ceux qui tirent les ficelles dans les banques, les compagnies d\u2019assurance et le marketing, qui cherchent \u00e0 obtenir vos donn\u00e9es personnelles avec une impudence r\u00e9voltante et qui les stockent de mani\u00e8re non s\u00e9curis\u00e9e.  <\/p>\n","protected":false},"author":522,"featured_media":4811,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[6],"tags":[1206,1075,1079,1205,949,55,227],"class_list":{"0":"post-4810","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-news","8":"tag-analyse-de-donnees","9":"tag-analytique","10":"tag-big-data","11":"tag-exploitation-de-donnees","12":"tag-futur","13":"tag-protection","14":"tag-vie-privee"},"hreflang":[{"hreflang":"fr","url":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/scary-big-data\/4810\/"},{"hreflang":"en-ae","url":"https:\/\/me-en.kaspersky.com\/blog\/scary-big-data\/5031\/"},{"hreflang":"en-us","url":"https:\/\/usa.kaspersky.com\/blog\/scary-big-data\/5855\/"},{"hreflang":"en-gb","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.uk\/blog\/scary-big-data\/6142\/"},{"hreflang":"es-mx","url":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/scary-big-data\/5967\/"},{"hreflang":"es","url":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/scary-big-data\/6637\/"},{"hreflang":"it","url":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/scary-big-data\/6532\/"},{"hreflang":"ru","url":"https:\/\/www.kaspersky.ru\/blog\/scary-big-data\/8676\/"},{"hreflang":"x-default","url":"https:\/\/www.kaspersky.com\/blog\/scary-big-data\/9626\/"},{"hreflang":"de","url":"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/scary-big-data\/5998\/"},{"hreflang":"ja","url":"https:\/\/blog.kaspersky.co.jp\/scary-big-data\/8674\/"},{"hreflang":"ru-kz","url":"https:\/\/blog.kaspersky.kz\/scary-big-data\/8676\/"},{"hreflang":"en-au","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.au\/blog\/scary-big-data\/9626\/"},{"hreflang":"en-za","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.za\/blog\/scary-big-data\/9626\/"}],"acf":[],"banners":"","maintag":{"url":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/tag\/analyse-de-donnees\/","name":"analyse de donn\u00e9es"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4810","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/522"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4810"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4810\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":13102,"href":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4810\/revisions\/13102"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4811"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4810"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4810"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4810"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}