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Le Black Friday est une chasse aux bonnes affaires annuelle qui dégénère souvent en une spirale d’achats impulsifs chaotiques. Les magasins promettent des remises incroyables de 50 à 70 %, mais ces économies sont-elles vraiment aussi intéressantes qu’elles le semblent ? En 2025, nous avons un nouvel allié à nos côtés dans la lutte pour des dépenses intelligentes : l’intelligence artificielle. Voici comment vous pouvez utiliser des modèles LLM puissants tels que ChatGPT et Claude pour économiser de l’argent et ne plus jamais tomber dans les pièges tendus par des vendeurs peu scrupuleux.
Avant de faire appel à l’IA pour vous aider à faire des économies, il est essentiel de bien comprendre le terrain. Les études dressent un tableau sombre : une grande partie des » super remises » du Black Friday ne sont rien d’autre qu’une illusion marketing.
La tactique est simple et efficace : début octobre, les magasins augmentent leurs prix, parfois de cinquante à cent pour cent. Puis, lorsque vient enfin le Black Friday, ils » réduisent » le prix de 50 % et vantent fièrement cette impressionnante remise sur l’étiquette. En réalité, vous achetez simplement l’article à son prix normal, voire parfois avec un supplément.
Alors que la directive Omnibus de l’Union européenne oblige les détaillants à afficher le prix le plus bas des 30 derniers jours, même cette règle est facilement contournée. Les détaillants augmentent simplement le prix trente jours avant l’événement, ce qui leur permet de respecter techniquement la directive tout en continuant à leurrer les consommateurs.
Comment les modèles LLM vous aident à faire des économies
L’intelligence artificielle change la donne. Les analystes estiment qu’en 2024, les outils d’IA ont aidé les consommateurs à générer un chiffre d’affaires impressionnant de 60 milliards de dollars pendant la Cyber Week, et ce chiffre devrait encore augmenter en 2025. Aujourd’hui déjà, un consommateur américain sur trois prévoit de faire appel à l’IA pour ses achats.
Un modèle LLM est insensible aux émotions. Il ne réagira pas aux signaux marketing tels que » Plus que 2 heures ! » ou » Plus qu’un seul en stock ! « . Au lieu de cela, le modèle analyse d’énormes volumes de données, compare les prix, suit l’historique des prix et vous aide à prendre des décisions rationnelles.
En quelques secondes, l’IA peut parcourir des centaines de boutiques en ligne, en se concentrant non seulement sur le produit que vous souhaitez au prix le plus bas, mais aussi sur des alternatives moins chères avec des caractéristiques comparables. Les modèles LLM modernes peuvent vous aider à déterminer si une remise est vraiment avantageuse ou si vous avez affaire à une arnaque. Amazon, par exemple, a déjà intégré une fonctionnalité de suivi des prix dans son assistant IA, Rufus, même si les utilisateurs ont remarqué que cet outil devait encore être perfectionné. En quelques invites seulement, l’IA peut déterminer vos préférences, votre budget et vos achats passés afin de vous suggérer exactement ce dont vous avez besoin, sans vous encombrer de messages marketing superflus. Au lieu de passer des heures à étudier les fiches techniques, demandez simplement à l’assistant : » Quelle est la différence entre l’aspirateur A et l’aspirateur B ? » Vous obtiendrez une réponse, même si les sites des vendeurs ne proposent pas d’outil de comparaison. Vous pouvez utiliser les invites ci-dessous pour ChatGPT, Claude ou Gemini.
Se préparer au Black Friday grâce à l’IA
Étape 1 : Créer une liste de souhaits
N’attendez pas que les soldes commencent. Votre objectif est de rassembler toutes les données de base dès le départ.
Aide-moi à faire une liste de courses pour le Black Friday. Mon budget est de : [montant].
Voici les catégories qui m'intéressent : [électronique/habits/articles pour la maison].
Priorités : [performance/qualité/marque/prix].
Crée une liste bien organisée avec des explications sur les raisons pour lesquelles chaque élément mérite d'être envisagé.
Étape 2 : Commencer à suivre les prix
C’est une étape cruciale. Vous devez connaître le prix réel d’un article avant que la machine marketing du Black Friday ne se mette en marche. Sur Amazon, des outils comme CamelCamelCamel et Keepa peuvent vous aider, et pour AliExpress, consultez AliPrice et AliTools.
Étape 3 : Analyser la dynamique des prix
Vous avez collecté les données concernant les prix ? Parfait ! Si vous constatez une forte hausse des prix en octobre suivie d’une baisse équivalente en novembre, vous êtes face à une tactique d’arnaque classique. Toutefois, si les données des graphiques ne sont pas claires, veuillez utiliser l’invite ci-dessous. Les mois que nous avons mentionnés ne sont que des exemples, vous pouvez donc utiliser vos propres plages de dates. Plus les intervalles entre les vérifications de prix sont longs, plus vous avez de chances de détecter une hausse de prix injustifiée.
Je suis en train de suivre [nom du produit] sur [plateforme]. Voici les données sur les prix :
– Septembre : [prix]
– Début octobre : [prix]
– Fin octobre : [prix]
– Prix actuel : [prix]
– Remise annoncée : [pourcentage]
– Analyse ces données. S'agit-il d'une remise réelle ou la boutique manipule-t-elle les prix ?
Quelle est la meilleure période pour faire mes achats ? Dois-je attendre le Black Friday ou acheter le produit maintenant ?
Étape 4 : Rechercher des alternatives
Ne vous focalisez pas sur un seul produit. Il existe peut-être des alternatives plus avantageuses.
Je veux acheter [produit, modèle]. Mon objectif est [raison pourquoi en avez-vous besoin]. Budget : [montant].
Trouve 3 à 5 produits alternatifs qui résolvent le même problème, mais qui pourraient être plus rentables.
Compare-les en fonction de leurs caractéristiques, de leur prix et des avis. Présente les résultats dans un tableau.
L’expérience montre que les modèles LLM sont particulièrement efficaces pour l’analyse comparative, mettant en évidence les principales différences entre des produits similaires.
Étape 5 : Vérifier le vendeur et le site Internet
Le Black Friday est une véritable aubaine pour les escrocs. Au troisième trimestre 2025, nous avons constaté une augmentation de 20 % du nombre de fausses boutiques en ligne par rapport à la moyenne mensuelle. Passons en revue les avertissements immédiats qui devraient éveiller vos soupçons :
- Les domaines tels que.shop,.store,.vip ou.top, rarement utilisés par les grandes marques établies
- Des réductions incroyables de 80 à 90 % sur des articles populaires
- L’absence d’une connexion HTTPS sécurisée, c’est-à-dire l’absence d’icône de cadenas à côté de l’URL dans votre navigateur
- Un texte mal traduit ou contenant des erreurs grammaticales
Enfin, par mesure de précaution, exécutez la commande suivante via l’IA de votre choix afin de vérifier la légitimité de la boutique :
J'ai trouvé [nom du produit] sur le site [URL]. Le prix est très attractif : [prix], [pourcentage] % en dessous de la moyenne. Comment m'assurer qu'il ne s'agit pas d'une arnaque ?
Quels sont les signes d'une fausse boutique ? À quoi dois-je faire attention ?
Étape 6 : Compiler l’invite intégrale
Il s’agit d’une invite tout-en-un contenant l’ensemble des données que vous avez recueillies lors des étapes précédentes. Elle est valable pour tous les modèles LLM :
Tu es un expert dans la détection des manipulations des prix de détail.
Produit : [nom]
Boutique : [nom]
Prix actuel : [prix]
Remise annoncée : [pourcentage] %
Ancien prix indiqué : [prix]
Historique des prix suivis :
[indiquer les données pour plusieurs mois]
Tâches :
1. S'agit-il d'une remise réelle ou la boutique manipule-t-elle les prix ?
2. Quel était le prix moyen réel avant la vente présumée ?
3. Dois-je acheter maintenant ou le prix est-il susceptible de baisser davantage ?
4. Ton verdict : acheter / attendre / chercher des alternatives ?
Notez que la cybersécurité des réseaux neuronaux est encore loin d’être parfaite : des vulnérabilités continuent d’y être découvertes. Par conséquent, pour vous protéger contre les liens de phishing et de spam que vous pourriez suivre accidentellement, veillez à installer une solution de sécurité éprouvée et fiable, telle que Kaspersky Premium. Cela évitera que votre Black Friday ne se transforme en Black Monday financier pour vos actifs et vos données personnelles.
Obtenir des résultats locaux
L’un des principaux problèmes des modèles d’IA mondiaux est qu’ils fournissent souvent des informations qui ne sont pas adaptées à une région spécifique ou qui ne sont pas pertinentes pour la région concernée. Vous pouvez cependant les adapter à vos besoins grâce à l’invite suivante :
Tu es un assistant d'achat IA pour [pays, ville]. Toutes tes recommandations doivent prendre en compte le marché local, les magasins disponibles et les plateformes régionales ([liste des magasins, au besoin]). Indique les prix en [devise]. Parle en [langue].
Ma tâche consiste à trouver [produit] au meilleur prix pour le Black Friday.
Quelles plateformes locales dois-je vérifier ? Quels types de soldes sont courants dans [région] ?
Messages personnalisés pour chaque modèle LLM
Comme nous le savons, chaque LLM a ses points forts. Dans cette optique, nous avons créé des invites qui libèrent le potentiel de chaque modèle de langage. Pour obtenir des résultats de la plus haute qualité, nous vous recommandons d’utiliser des modèles comportant un plus grand nombre de paramètres (généralement disponibles via des abonnements payants) et d’activer la réflexion approfondie lorsque vous envoyez vos demandes.
ChatGPT excelle dans la structuration des informations et la création de listes. Voici une invite pour la planification de votre budget :
Crée une stratégie d'achat pour le Black Friday.
Budget : [montant]
Catégories de priorité : [liste]
Pour chaque catégorie, indique :
1. Le prix moyen avant remises
2. Le prix réduit prévu
3. Le meilleur moment pour acheter (avant/pendant/après le Black Friday)
4. Alternatives
Présente les résultats sous forme de tableau.
Et voici une invite pour comparer les magasins :
Produit : [nom et modèle]
Trouvé en magasin :
– [magasin 1] : [prix], frais de port [conditions]
– [magasin 2 : [prix], frais de port [conditions]
– [magasin 3] : [prix], frais de port [conditions]
Quelle option est la plus économique compte tenu du coût total ? Analyse la fiabilité des magasins.
Claude est particulièrement doué pour l’analyse de textes volumineux et pour souligner les points clés. Voici une invite Claude pour analyser les avis :
Voici une sélection d'avis sur [nom] provenant de différentes plateformes : [insérer les avis].
Analyse-les et mets-les en évidence :
1. Principaux avantages (3 premiers)
2. Principaux inconvénients (3 premiers)
3. À qui ce produit convient-il le mieux, et qui devrait l'éviter ?
4. Des problèmes alarmants ont-ils été mentionnés ?
5. Recommandation générale : vaut-il la peine d'être acheté ?
Invite de planification à long terme :
Tu es conseiller financier. Je prévois un achat important : [produit] pour [prix].
Mon revenu mensuel : [montant]. Mon épargne : [montant].
Dois-je acheter cet article pendant le Black Friday ou dois-je attendre ?
Quelles stratégies alternatives d'épargne et d'achat pouvez-vous proposer ?
Gemini s’intègre parfaitement à l’écosystème Google et offre des fonctionnalités avancées pour le traitement des images. Joignez une capture d’écran de la bannière ou de l’offre présentée sur le site et rédigez le message suivant :
Voici une offre Black Friday. Évalue :
1. Dans quelle mesure cette remise est-elle attrayante ?
2. Quelles informations dois-je vérifier en plus ?
3. À quoi dois-je faire attention dans la description ?
4. Signes d'une possible arnaque
Invite de recherche rapide
Trouve les meilleures offres Black Friday 2025 dans la catégorie suivante : [catégorie].
Je recherche : [caractéristiques du produit]
Budget : [montant]
Région : [pays/ville]
Affiche les 5 meilleures options et justifie chaque choix.
Liste de contrôle finale
- Utilisez l’IA pour créer une liste de souhaits et commencez à suivre les prix à l’aide d’outils tels que CamelCamelCamel, Keepa ou d’autres services similaires. Mettez en place des notifications pratiques en cas de baisse des prix.
- Analysez les données de prix collectées, trouvez des produits et des boutiques alternatives, et vérifiez simultanément la fiabilité des vendeurs.
- Configurez une carte de crédit distincte pour vos achats avec une limite de dépenses. Dans la mesure du possible, procurez-vous une carte virtuelle et préparez nos invites pour une analyse rapide des offres.
- Le jour des soldes, ne vous laissez pas influencer par des arguments urgents tels que » dernier article en stock ! » et assurez-vous de vérifier chaque » super affaire » avec votre assistant IA et un œil critique. Vérifiez l’historique des prix, n’ouvrez pas les emails douteux et ne cliquez pas sur les liens suspects. Si vous suivez ces étapes, votre Black Friday ne se soldera pas seulement par zéro perte, mais aussi par des achats véritablement avantageux.
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