Machine learning

Les tentatives de détournement des ressources d’IA se produisent désormais à grande échelle. Comment les infrastructures d’IA sont-elles visées et quelles mesures de défense devriez-vous mettre en place ?

Que doivent faire les équipes de sécurité des entreprises face à cet agent d’IA «viral» ?

Les 10 principaux risques liés au déploiement d’agents d’IA autonomes et nos recommandations pour les atténuer.

Comment le code généré par l’IA transforme la cybersécurité et à quoi doivent s’attendre les développeurs et les « vibe coders ».

Zoom sur les attaques contre les modèles LLM : entre ChatGPT, Claude, Copilot et les autres assistants IA intégrés aux applications populaires.

La plupart des employés utilisent déjà des abonnements LLM personnels pour leurs tâches professionnelles. Comment trouver le juste équilibre entre rester compétitif et prévenir les fuites de données ?

Les escrocs utilisent des clones numériques générés par l’IA pour contourner les procédures de connaissance du client (KYC) et ouvrir des comptes pour blanchiment d’argent.

Des chercheurs ont appris à déterminer l’emplacement et la pose de personnes à l’intérieur d’un bâtiment à l’aide de signaux Wi-Fi. Pour ce faire, ils ont exploité des routeurs domestiques ordinaires et le machine learning.

Comment les pirates informatiques exploitent-ils les fonctionnalités des chatbots pour reconstituer les discussions chiffrées provenant de ChatGPT (OpenAI), de Copilot (Microsoft) et de la plupart des autres chatbots d’IA ?

Bénéficiez de tous les avantages de ChatGPT, Copilot et Midjourney localement, sans que vos données soient divulguées sur Internet.

Les outils d’IA sont présents partout, aussi bien dans les systèmes d’exploitation et les suites bureautiques que dans les éditeurs d’images et les chats. Comment utiliser ChatGPT, Gemini et leurs nombreux modules complémentaires sans compromettre votre sécurité numérique ?

Des deepfakes audio pouvant imiter la voix de n’importe qui sont déjà utilisés pour des escroqueries de plusieurs millions de dollars. Comment les deepfakes sont-ils mis au point et peut-on se protéger ?