apprentissage automatique

Il est évident que l’IA doit être réglementée, mais comment ? Dans cet article, Eugene Kaspersky partage son point de vue.

Une nouvelle génération de chatbots rédigent des textes cohérents et sérieux. Cet outil peut être autant utilisé par les cybercriminels que par les cyber-défenseurs.

Comment les ontologies peuvent aider à mieux se protéger contre les cybermenaces et autres menaces.

Notre méthode de formation des modèles qui filtrent les spams garantit confidentialité et efficacité.

Nous examinons le mécanisme des technologies de reconnaissance des émotions, leur utilité et les inquiétudes qu’elles suscitent en matière de vie privée.

Le sommet Kaspersky NeXT de cette année s’est concentré sur l’IA, l’égalité des sexes et la robotique sociale.

L’ingénierie sociale couplée aux algorithmes d’apprentissage automatique peut même tromper les cadres supérieurs.

Vous pouvez bloquer plusieurs caractéristiques vulnérables du logiciel pour réduire la surface d’attaque. La question est, comment le faire sans pour autant interférer avec les processus commerciaux ?

La technologie de l’apprentissage automatique aide les juges, les officiers de police, et les médecins à prendre certaines décisions, mais son manque de transparence amène les défenseurs des droits de l’Homme à soulever certaines questions.

N’importe quel malware peut être capturé si vous savez à quoi il sert. Vous pouvez, par exemple, utiliser un modèle comportemental évolutif.

Dernièrement, les entreprises technologiques ne jurent que par l’apprentissage automatique, mais personne jusqu’à présent ne s’était donné la peine d’expliquer précisément son fonctionnement. On change la donne ! Voici notre point de vue sur cette technologie, en termes simples.