Les données n'ont jamais été aussi importantes partout dans le monde qui nous entoure. Cependant, même si vous pensez avoir des données de bonne qualité, l'intégrité des données est-elle aussi ?
L'intégrité des données fait référence aux efforts déployés pour garantir l'exactitude, la fiabilité et la cohérence des données, quelle que soit la manière dont elles sont stockées, collectées et utilisées. Avec autant de variables qui peuvent affecter l'intégrité en matière de cybersécurité et des volumes de données en constante augmentation, l'importance de l'intégrité des données pour le bon fonctionnement des opérations commerciales ne fera qu'augmenter dans les mois et les années à venir.
Alors, comment cela fonctionne-t-il dans la pratique et comment pouvez-vous vous assurer que l'intégrité de vos données est la meilleure possible ? Cet article analyse les avantages, les risques et la protection de l'intégrité des données.
Comment fonctionne l'intégrité des données ?
Dans la pratique, l'intégrité des données est assurée par l'utilisation de bases de données, qui sont soumises à une série de mesures et de sauvegardes. Ces mesures sont mises en œuvre et appliquées par différentes solutions, en fonction du type de données et de l’utilisation dont elles sont nécessaires. Il s'agit notamment des systèmes de gestion de la chaîne d'approvisionnement (SCM), de planification des ressources de l'entreprise (ERP) et de gestion de la relation client (CRM).
Il est important de faire la distinction entre les deux types de protection de l'intégrité des données, qui sont tous deux vitaux pour exploiter le potentiel maximum des données :
Intégrité physique
L'intégrité physique fait référence au fait de garder les données complètes et correctes lors de leur stockage et de leur récupération, et de les protéger de tout danger tangible. Il peut s'agir de l'érosion des serveurs et des disques durs, des catastrophes naturelles affectant la localisation géographique des données, des pannes de courant et des pirates informatiques qui perturbent le fonctionnement des bases de données.
Intégrité logique
L'intégrité logique couvre l'aspect le moins tangible et garantit que les données ne sont pas modifiées lors de l'utilisation. Cela inclut l'intégrité de l'entité, qui empêche la duplication des données ; l'intégrité du domaine, qui garantit l'exactitude; l'intégrité référentielle, qui garantit un stockage et une utilisation corrects ; et l'intégrité définie par l'utilisateur, où des règles et des restrictions sont appliquées pour garantir que les données sont utilisées de manière appropriée et aux fins pour lesquelles elles sont destinées.
Quels sont les avantages de l'intégrité des données ?
Sans intégrité des données, il est impossible d'exploiter pleinement la valeur des données dans à peu près tous les cas d'utilisation de données auxquels vous pouvez penser, tels que :
La qualité du produit/service
Avec l'intégrité des données, les utilisateurs finaux et les clients reçoivent le service qu'ils attendent, qu'il s'agisse d'accéder à leurs sur une application de finance ou en recevant des recommandations personnalisées de vêtements à acheter dans une boutique de mode. Tout cela est essentiel pour maximiser la confiance des clients, à la fois dans l'organisation elle-même et dans sa capacité à gérer correctement les données. À une époque où il n'a jamais été aussi facile de comparer les prix et de passer à la concurrence, cela peut avoir un impact considérable sur les résultats financiers ou le succès général d'une application.
Sécurité et vie privée des utilisateurs
De nombreux types de données sont extrêmement sensibles, comme les dossiers des patients traités par les établissements de santé ou les données financières stockées et traitées par les établissements bancaires. De plus, le public est plus conscient que jamais de la protection et de l'utilisation des données et attend des entreprises et des organisations qu'elles protègent les informations. Les mesures d'intégrité des données qui garantissent l'exactitude et la cohérence des données garantissent une sécurité vitale.
Moins d'erreurs et d'erreurs
Les problèmes d'intégrité des données s'insinuent souvent dans de simples erreurs humaines. Il peut s'agir d'une erreur de saisie dans une base de données, de la saisie d'informations inexactes, de la duplication de données déjà présentes ou d'une violation des protocoles et procédures de données convenus. Cela peut être dû au manque d'expérience, à l'imprudence ou tout simplement par accident, mais ce sont autant d'erreurs que l'intégrité des données peut éliminer à la source.
Flux de travail opérationnels fluides
Lorsque l'intégrité des données n'est pas assurée, les processus métier ne fonctionnent pas aussi rapidement et aussi facilement qu'ils le devraient. De plus, la correction des problèmes peut prendre du temps, de l'argent et des efforts, ce qui peut entraîner d'autres interruptions. Par conséquent, le fait de prendre des mesures proactives pour garantir l'intégrité des données peut avoir un impact important sur le bon fonctionnement de l'ensemble.
Une conformité plus stricte à la réglementation
De nombreux secteurs, comme la finance et la santé, ont mis en place des exigences légales strictes concernant la collecte, le stockage et le traitement des données, et cela avant d'envisager des règles plus larges telles que le règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'UE. L'intégrité des données peut aider les organisations à répondre à ces exigences et faciliter la démonstration d'intégrité et de transparence envers les organismes de réglementation, les auditeurs et les autres parties prenantes, améliorant encore la réputation de l'organisation.
Quelle est la différence entre l'intégrité et la qualité des données ?
L'intégrité des données par rapport à la qualité des données est une idée fausse commune, et comme ils sont si étroitement liés, il est important de faire la distinction entre les deux. L'intégrité des données en soi fait référence à l'exactitude et à la cohérence des données tout au long de leur cycle de vie et au maintien dans leur état d'origine sans modifications non autorisées. La qualité des données, quant à elle, concerne la manière dont l'exactitude, l'exhaustivité et l'accessibilité servent l'objectif des données.
Quels sont les plus grands risques pour l'intégrité des données ?
Pendant la collecte, le stockage et le transfert, il existe toujours un risque que l'intégrité des données soit compromise, que cela signifie la perte, le vol, l'endommagement ou la modification de données. Les principaux risques à surveiller sont les suivants :
Erreur humaine
Comme mentionné précédemment, l'erreur humaine peut compromettre l'intégrité des données. De plus, si l'être humain ne réalise pas qu'il a commis des erreurs ou décide de ne pas dénoncer les erreurs par peur des représailles ou de la perte de son emploi, ces erreurs anodines peuvent avoir de lourdes conséquences à long terme.
Cyberattaques
Le risque de cybercriminalité ne cesse d'augmenter. Des attaques toujours plus sophistiquées visent les bases de données dans le but de saisir, d'interrompre ou de détruire les informations qu'elles contiennent. Les conséquences d'une attaque réussie peuvent être opérationnelles (en cas d'indisponibilité des données ou si elles sont corrompues), pour réputation (si les informations relatives à la violation tombent dans le domaine public) et financières (si l'entreprise est réclamée contre les dommages causés par les données et/ou si l'entreprise est perdue à la suite de l'interruption). la perturbation).
Problèmes de transfert de données
Les données peuvent être endommagées lors du transfert d'un endroit à un autre, et cela peut souvent se produire entre les emplacements des bases de données, c'est-à-dire lorsque les données apparaissent dans les tables de destination mais pas dans les tables source. Lorsque ces incidents se produisent, les dommages peuvent souvent être importants et leur réparation peut demander du temps.
Matériel défectueux
Comme au point précédent, du matériel qui ne fonctionne pas correctement peut endommager ou rendre les données inaccessibles. Cela peut être dû à des appareils vieillissants qui ne peuvent plus faire face à la charge de travail qui leur est demandée.
Redondance des données
Si les données ne sont plus nécessaires dans une base de données, elles ne font que gêner et compliquer les processus de gestion des données. De plus, la prise en compte de ces données lors de l'exécution de l'analyse peut entraîner des inexactitudes dans les résultats, ce qui peut fondamentalement porter atteinte à l'intégrité de toutes les données.
Mauvaise conception de la base de données
Il est essentiel que les bases de données soient correctement structurées pour préserver l'intégrité des données et réduire le risque d'erreurs et de non-concordances. Si les conceptions des bases de données peuvent être adaptées à leur objectif au départ, ce n'est pas nécessairement le cas à mesure que les volumes de données augmentent et que de nouvelles informations sont intégrées.
Protégez votre entreprise avec l'intégrité des données
Empêchez les virus, logiciels malveillants, chevaux de Troie, ransomwares et autres menaces d'endommager vos appareils et vos données.
Essayer KSOS gratuitementComment garantir l'intégrité des données
Il existe plusieurs mesures pratiques et techniques que vous pouvez prendre pour garantir l'intégrité de vos données pendant des années. Aucune d'entre elles n'est une solution fourre-tout, mais une combinaison de chacune d'entre elles vous sera très utile :
Sauvegardes
La sauvegarde régulière des données est un élément fondamental des bonnes pratiques de sécurité en général. Cependant, elle est particulièrement utile pour garantir l'intégrité des données, car elle minimise le risque de perte permanente de données à la suite d'événements imprévus. Plus les données sont sauvegardées, plus le niveau de risque est faible ; Cela permet également de réduire l'impact des attaques par ransomware, étant donné que les entreprises doivent utiliser des données de sauvegarde récentes.
Chiffrement et contrôle d'accès
Personne ne doit avoir accès à des données inutiles. C'est pourquoi le maintien du chiffrement des données et le renforcement des contrôles d'accès sont des éléments cruciaux du maintien de l'intégrité des données. Une bonne solution est l'approche « confiance zéro » dans laquelle tout accès est considéré comme non autorisé jusqu'à ce que l'utilisateur puisse prouver le contraire à l'aide de ses informations d'identification. Cela minimise le risque que des personnes malintentionnées usurpent l'identité des utilisateurs, piratent les systèmes et accèdent aux données à leurs propres fins malveillantes.
Vérification et validation
La vérification et la validation des données sont essentielles pour s'assurer de leur exactitude, en particulier lorsqu'elles proviennent de sources inconnues ou qui n'ont pas déjà fait la preuve de leur exactitude. La validation garantit que les données répondent aux critères prédéfinis au moment de la saisie, tandis que les processus de vérification garantissent que les données continuent de répondre à ce critère à long terme, y compris lorsque les critères et les cas d'utilisation des données changent.
Dédoublonnage
La suppression des données en double n'est pas seulement importante d'un point de vue opérationnel, c'est aussi un processus clé de sécurité. Trop souvent, les informations contenues dans les bases de données sécurisées sont dupliquées dans des endroits non sécurisés comme des documents, des feuilles de calcul et même des emails. La suppression des versions non sécurisées maintient les données sensibles dans les limites des mesures de sécurité de l'entreprise.
Formation et enseignement
Une bonne cybersécurité commence avec les gens, et les personnes qui manipulent de grandes quantités de données au quotidien doivent savoir ce qu'elles doivent faire pour préserver l'intégrité des données. Une formation régulière à la cybersécurité les tient au courant, les aide à comprendre les sources typiques de problèmes d'intégrité des données et aide à établir un cadre pour les meilleures pratiques et les protocoles d'intégrité des données.
Audits réguliers
Lorsqu'un problème d'intégrité des données survient, le découvrir rapidement peut faire toute la différence pour minimiser l'impact et garantir que cela ne peut plus se reproduire. La mise en place de procédures de création de rapports solides et d'une bonne piste d'audit permet de retracer plus rapidement et plus facilement les étapes des données affectées. Cela peut aider les équipes de sécurité à identifier où, quand, comment et pourquoi l'incident a été causé - et, espérons-le, qui aussi.
Des solutions de sécurité fortes
Tous ces éléments doivent être associés aux solutions de sécurité les plus récentes et les plus robustes du marché, qui peuvent réagir immédiatement en cas de problème tel qu'un logiciel malveillant ou un accès non autorisé. Kaspersky Security for Endpoint est conçu pour empêcher tout accès non autorisé, protéger contre les programmes malveillants et garantir l'intégrité des données sur les ordinateurs d'extrémité et les systèmes de stockage.
Articles connexes :
- Fuite de données : comment éviter les violations de données
- Qu'est-ce que la sensibilisation à la sécurité ?
- Protection contre les ransomwares : comment protéger vos données
Produits connexes :
